基于数字化技术实现低可探测性功能涂层的智能识别与原位修复。针对涂层使用过程中由于石击、碰撞、振动、擦挂、气流冲刷、冷热冲击、沾污、超温等外因和柔韧性差、附着力低、热应力大等内因,涂层将出现起层、划伤、烧
蚀、脱落、开裂等失效现象,通过基于AR 的智能识别系统,实现人员对设备表面涂层缺陷和损伤的检测,并将位置进行标记,并按缺陷损伤类别分类存储。结合图像拍摄的图像采集单元序列号以及拍摄空间参数,在飞机等装备上完成缺陷特征定位,通过5G 网络回传判定结果至AR 终端,实现检修人员修复工作“对号入座、量体裁衣”。利用AR 技术实现人机智能排故,通过现场排故和后台支援两部分,将设计、工程制造和排故实现“零时差、零距离”,更好的实现故障快速排除。研制出适用于中低温及中高温功能涂层的修复涂料,并完成其快速喷涂和成型工艺优化,对于超过损伤容限的功能涂层,使用将工艺仿真与虚拟调试、切割打磨机械手、自动喷砂设备、可旋转伸缩的喷涂机械手、烤灯以及关键性能快速检测设备、性能数据采集设备等集成到涂层智能修复系统中。实现在装备原位状态、外场条件下,对涂层故障区进行表面处理、喷涂、固化、热处理及检测等。
①通过数字化设备实现涂层状态记录、分类、定位和信息处理,首次开展航空发动机零件级表面涂层性能检测、服役后涂层评估技术研究,建立服役过程中零件表面涂层损伤模式及状态数据库,制定服役过程及服役后零件涂层故检标准。
②创新性采用耐服役环境性能的耐温陶瓷吸收剂和无机盐粘结剂作为耐温涂层的主要原材料,研制出兼容不同温度范围和使用位置的涂层的修复涂料。
③采用喷涂局部加温固化的方式代替现有等离子喷涂等方法制备涂层修复料,简化工艺、提高修复效率;通过工业化集成,将需要脱发或返厂的涂层修复工序,实现在集成修复系统(修复车)中原位快速便捷修复。
未来应用场景为飞机及其发动机表面涂覆的中低温及中高温功能涂层的外场使用维护和维修中。
成员专业涵盖发动机性能、发动机结构、发动机材料选用与设计、发动机外场保障,共同负责发动机功能材料的设计、选用、使用和维护。
关于服役后零件性能的快速检测,通过调研了解到,北京测威科技有限公司研制的便携式涂层反射率测试仪可用于武器装备表面涂覆的涂层垂直反射率的现场快速检测以及手持式涂层发射率测试仪可直接用于零件表面现场快速无损测量,这对于了解零件级涂层性能以及进行长期跟踪零件性能比对测量掌握衰减情况提供参考数据。