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本申请公开了一种生理指标检测方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能场景，该方法包括：获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，基于静态生理参数，确定所述待测对象的静态生理指标；获取所述待测对象在检测压强下所对应的动态生理参数，基于所述在检测压强下所对应的动态生理参数，确定动态生理指标；基于参数调整系数对所述静态生理指标及所述动态生理指标进行调整，得到所述待测对象的综合生理指标，根据所述综合生理指标确定所述待测对象的生理检测结果；参数调整系数通过样本对象的生理参数及实际生理检测结果训练得到。采用本申请，能够提升生理检测的准确性。

1.一种生理指标检测方法，其特征在于，包括： 获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，基于所述静态生理参数，确定所述待测对象的静态生理指标； 获取所述待测对象在检测压强下所对应的动态生理参数，基于所述在检测压强下所对应的动态生理参数，确定动态生理指标； 基于参数调整系数对所述静态生理指标及所述动态生理指标进行调整，得到所述待测对象的综合生理指标；所述参数调整系数通过样本对象的生理参数及所述综合生理指标所对应的实际生理检测结果训练得到。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 通过关联于所述待测对象的检测装置，获取用于检测所述待测对象的静态环境数据； 所述获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，包括： 根据所述静态环境数据之间的数据关系，确定所述待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述静态环境数据包括在第一波长下的第一静态环境数据与在第二波长下的第二静态环境数据；所述第一静态环境数据包括第一入射光强度、第一出射光强度、所述待测对象的生理物质所对应的第一光吸收系数以及第一权重系数；

人体罹患糖尿病后，经常会引起其他的病理变化，如血管病变以及血管病变所导致的糖尿病神经病变等，为了更清楚地确定患者身体的损伤程度，需要对该患者的神经病变进行评估。目前，一般情况下是通过将振动觉所用的音叉、踝反射检查所需用的叩诊锤、压力觉检查所需用的单丝、以及针刺痛觉检查所用的细针集为一体，通过检测患者的振动觉、痛觉、压力觉及踝反射等，确定患者的神经病变情况，然而该方法需要用到多种触觉检测工具，操作复杂，而且是直接通过检测结果进行最终的神经病变情况确定，没有明确的标准衡量，从而导致对糖尿病导致的神经病变的检测准确率及效率较低。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本申请实施例中，具有检测功能的计算机设备可以获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，通过静态生理参数，确定待测对象的静态生理指标。通过静态生理指标，反映了血氧的静态响应特性。与此同时，计算机设备还可以获取待测对象在检测压强下所对应的动态生理参数，通过在检测压强下所对应的动态生理参数，确定动态生理指标。而动态生理指标可以反应血氧的动态响应特性。然后，计算机设备可以基于参数调整系数对静态生理指标及动态生理指标进行调整，得到待测对象的综合生理指标，其中，综合生理指标结合了静态生理指标与动态生理指标，也就是说，综合生理指标结合了血氧的静态响应特性与动态响应特性，从静态和动态两个维度对神经病变进行评估，增加了生理检测的维度，进而根据综合生理指标确定待测对象的生理检测结果。由此可见，本申请实施例通过对待测对象(也就是患者)的生理情况进行量化检测，得到不同维度的生理指标，也就是综合了静态生理指标及动态生理指标，更为全面地表示出待测对象的生理情况，从而提高了生理检测的准确性。

技术合作:

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。