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本发明提供了一种基于多景遥感影像的自然岸线提取方法和装置，通过对给定短时期内的同区域的N景遥感影像，选取一景作为基础影像；对其余影像进行几何精校正；采用决策树算法对所述校正后N景影像分别提取瞬时水边线；根据所述N条瞬时水边线获得高潮水边线集和低潮水边线集；获得高潮平均水边线和低潮平均水边线；再结合岸线标志点获得离散岸线点；将所述离散岸线点连接成线，获得海岸线。解决采用单景遥感影像提取水边线，然后进行潮位校正，存在其提取精度受单景遥感影像数据源影响较大的技术问题。达到了充分利用多景影像信息，降低对单景影像过于依赖而使得岸线提取精度较低的情况出现，实现高精度的自然岸线提取的技术效果。

本发明实施例提供了一种基于多景遥感影像的自然岸线提取方法和装置，解决了现有技术中采用单景遥感影像提取水边线，然后进行潮位校正，存在其提取精度受单景遥感影像数据源影响较大的技术问题。

海岸线为平均大潮高潮时的海陆分界线，如何可靠、准确、实时的监测海岸线的变化并测定其位置，对国家安全战略、沿海地区的经济建设、海洋生态保护、可持续发展等具有十分重要的意义。

遥感技术的快速发展为高精度的海岸线提取提供了优质数据源。目前，采用遥感技术进行海岸线提取的主要手段为人工目视解译和计算机自动解译两大类。人工目视解译方法解译精度较高，但耗费巨大的人力物力，不仅效率低，而且还因解译专家不同而存在一定的经验误差。计算机自动解译方法主要分为三类，第一类是将岸线视作线目标进行提取，这种方法提取的海岸线通常是影像成像时刻的瞬时水边线，其线目标特征明显；第二类是将岸线视为陆地和海洋的分界线，通过陆地和海洋两类地物的识别，再通过提取它们的边界线位置实现岸线提取；而事实上，海岸线并非水边线，其为多年大潮高潮线的平均值，严格意义上讲，从影像上并没有明显的标志，特别是对于砂质海岸和淤泥质海岸这类自然海岸类型，由于很难获取其大潮时成像的遥感影像，从图像上看，海水、潮滩、乃至陆地上耐盐植物之间是渗入、穿插型逐渐过渡的，基本不存在连续的岸线标志物，没有明显的分界线，很难采用这两类方法提取其岸线位置。正如此，研究人员提出了第三类岸线提取方法，即潮位推算的岸线提取方法。目前这些研究方法大多采用单景遥感影像提取的水边线，然后进行潮位校正，其提取精度受到单景遥感影像数据源的影响较大。

此技术是青岛大学王常颖研发，青岛大学，位于山东省青岛市。培养高等学历人才，促进科技文化发展。

与现有技术相比，此技术产生的效益：本申请实施例提供的一种基于多景遥感影像的自然岸线提取方法和装置，通过对给定短时期内的同区域的N景遥感影像，选取一景作为基础影像，其中N为≥2的正整数；对除去所述基础影像的N-1景遥感影像进行几何精校正，得到校正后N景影像；采用决策树算法对所述校正后N景影像分别提取瞬时水边线，获得N条瞬时水边线；根据所述N条瞬时水边线获得高潮水边线集和低潮水边线集；根据所述高潮水边线集和所述低潮水边线集获得高潮平均水边线和低潮平均水边线；基于所述高潮平均水边线和所述低潮平均水边线，再结合获取的岸线标志点获得离散岸线点；将所述离散岸线点连接成线，获得海岸线。解决了现有技术中采用单景遥感影像提取水边线，然后进行潮位校正，存在其提取精度受单景遥感影像数据源影响较大的技术问题。达到了充分利用多景影像信息，降低对单景影像过于依赖而使得岸线提取精度较低的情况出现，进而实现高精度的自然岸线提取的技术效果。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地保定，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。