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本发明提供了一种心电信号压缩传输方法，该方法将心电信号采集模块采集到的人体心电信号在数据处理模块进行初步处理，然后传输到数据压缩编码模块进行信号互相关运算，根据互相关运算判定结果发送正常心电信号代码或异常心电信号波形数据至远程服务器，进行下一步分析处理。本发明还提供了一种心电监护系统，该系统包括心电数据采集处理设备、远程服务器和显示终端。本发明算法能够有效的减小传输的大量冗余数据，在保证监测效果的同时很大程度上减小了和服务器的数据量的交互，这对网络通信速度要求降低，也减小了对网络的依赖程度，同时也在功耗上有明显的减小，增加的终端的待机时间。

本发明的目的是提供一种高效的心电信号压缩传输方法，以解决现有方法数据流量大、保真度差等问题。同时，本发明还提供了该心电信号压缩传输方法所依托的一种远程心电监护系统，以便于能够实时、高效的对病人的身体状况进行动态监护和分析预警，及时发现发病征兆。 本发明所要提供的心电信号压缩传输方法的技术方案如下：一种心电信号压缩传输方法，该方法是将心电信号采集模块采集到的人体心电信号在数据处理模块进行初步处理，然后传输到数据压缩编码模块进行信号互相关运算；

本实用新型有广泛的应用前景：

心电信号是心脏活动时产生的电力信号，对心脏疾病的诊断、监测和治疗具有重要意义。

心电信号压缩传输方法及其心电监护系统对于便携式、可穿戴式心电监护设备的开发和应用有着重要的推动作用。随着人们对运动健康、生命体征监测等需求的不断增加，可穿戴式心电监护设备的市场需求也在逐年增长，而心电信号压缩传输技术正是实现这些设备微型化、轻量化的关键技术之一。因此，心电信号压缩传输方法及其心电监护系统在体育运动、医疗健康、智能家居等领域都有着广阔的应用前景。

例如，在体育运动领域，心电信号压缩传输方法可以帮助运动员在进行高强度训练和比赛时实时监测自己的心电信号，从而提高安全性和训练效果。在医疗健康领域，心电信号压缩传输方法可以帮助医生在远程监测和诊断病人时获取更加准确和完整的心电信号，从而提高医疗服务的质量和效率。在智能家居领域，心电监护系统可以作为家庭健康监测的一部分，为家庭成员提供实时心电监测和健康预警服务。

刘秀玲，博士、教授、博士生导师，主要从事自动化领域的智能建模方法与控制研究，近年来主要围绕复杂系统的建模与智能分析及其在心血管疾病诊疗中的应用开展工作。将人工智能方法引入到心血管系统的建模过程中，实现了人体模型中相关信号和影像的特征提取以及系统模型的建立和智能分析。

与现有技术相比，此技术产生的效益如下：本发明创新性的采用数字信号处理芯片运行异常心电检测处理算法，判别时间序列的心电信号与前段正常心电信号的互相关性，根据多次连续周期内的心电信号进行有效数据对比。如果发现前后数据无明显差异，表明心电正常，这时终端只发送正常代码至服务器，如果检测到心电异常，终端将发送检测到的第一个异常信号之后一时间段的完整心电信号到远程服务器进行数据的进一步处理，判断异常类别，提供发病预警，这在很大程度上减小无效数据的传输，减小数据流量的使用，降低功耗。该算法能够有效的减小传输的大量冗余数据，在保证监测效果的同时很大程度上减小了和服务器的数据量的交互，这对网络速度要求降低，也减小了对网络的依赖程度，同时也在功耗上有明显的减小，增加的终端的待机时间。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地保定，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。