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CT图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-10-19 14:38:16

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 熊鹏 | 2023-10-19 14:38:16

本发明公开了一种CT图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法。首先在含大肿瘤的肺CT图像中提取左右肺叶实质形状,构建输入形状;然后根据无肿瘤肺CT图像,利用稀疏相似形状线性组合模型构建先验形状;再在先验形状上选择形变曲线及其控制点,在输入形状上选择目标曲线及其控制点;利用曲线形变方法修正肺实质形状(即输入形状)上的连续性大误差,从而得到包含肿瘤在内的完整的肺实质轮廓,并进一步得到肺实质图像;最后,在肺实质图像上,使用区域生长方法分割肺肿瘤。

本发明的目的是提供一种CT图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法,以解决现有方法针对肺部粘连型大肿瘤分割准确性差的问题。 本发明的目的是这样实现的: 一种CT图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法,按如下步骤进行:S1、选取一帧肺部CT图像作为处理对象,其对应肺部CT扫描的一个切片层,并包含大面积粘连肺边界组织的肿瘤;记录该图像的层序号l,采用大津阈值方法分割左右肺叶实质,构建肺叶实质形状sl,简称输入形状; S2、收集N=300~400组无肿瘤的肺CT图像序列,从各组中选择与步骤S1相似层次的肺CT图像为处理对象,采用大津阈值方法,获取各图像的左右肺叶的实质形状,简称肺实质形状;所有的肺实质形状组成一个数据库G;然后根据输入形状sl和数据库G,利用稀疏相似形状线性组合模型获取包含大肿瘤的肺实质轮廓先验形状,简称先验形状;

本发明有广泛的应用前景:CT 图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法可以用于医学影像分析领域,帮助医生更准确地评估肺肿瘤的大小、形状和位置,从而制定更有效的治疗方案。此外,该分割方法还可以用于临床试验中,对不同治疗方法的效果进行评估和比较。

河北大学电子信息工程学院前身是河北大学电子系,始建于1970年11月。建系基础是原无线电电子学专业、固体物理专业和半导体器件工厂,初设无线电电子学、微电子学两个专业和电子综合实验厂。1977年按教育部专业目录重新定名为无线电电子学系,设无线电技术和半导体物理与器件两个专业,撤销电子综合实验厂,改设微电子学研究室。1990年,电子系改名为电子与信息工程系,设计算机科学、无线电技术、半导体物理与器件三个专业。1998年7月,电子与信息工程系分为电子信息工程和计算机科学两个学院,电子信息工程学院正式成立。经过五十余年的建设与发展,现为河北大学最大的工科学院。

与现有技术相比,此技术产生的效益如下:本发明的CT图像大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法,首先根据图像外观信息,通过大津阈值和形态学开闭运算方法分割有连续性大误差的肺实质,以此作为输入形状。然后使用稀疏相似形状线性组合模型构造先验形状。再在先验形状上选择形变曲线及其控制点,在输入形状上选择目标曲线及其控制点,采用曲线形变方法将先验形状上的形变曲线向目标位置移动,修补粘连边界,得到完整的肺实质。最后通过直方图分析法在肺实质图像的肿瘤区域选择生长点,采用区域生长法分割肿瘤。

技术转让,许可,合作所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接此项目。