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本发明公开了一种基于知识图谱的虚拟货币地址画像方法及装置。适用于普遍的虚拟货币地址画像问题。这种地址画像的方法主要是基于知识图谱构建结构化数据，结合了地址画像的思想，对虚拟货币地址数据进行处理，首先使用neo4j图关系数据库存储相关虚拟货币地址，然后分析各地址的性质构建地址画像其次通过可视化技术展示各地址间的数据，最后将获取到的地址间的性质提取出来，利用地址和地址之间的关系状况决定各地址的画像方法。本发明方法可有效提高虚拟货币犯罪追溯效率，具有更好的实用性。

发明目的：针对背景技术中指出的问题，本发明提出了一种基于知识图谱的虚拟货币地址画像构建方法及装置，通过知识图谱的方法建立规则提取不同地址之间的属性，建立地址画像，然后通过可视化技术直观展示各地址之间的联系，然后将各地址属性显示出来实现快速准确溯源的效果。

在面对地址溯源的问题的时候，通常会选择直接对地址进行溯源。发掘地址之间的关系获取各地址存在的发展，以提高溯源的准确度，结合可视化技术为地址分析提供更加直观的显示。

知识图谱(Knowledge Graph)，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体‑关系‑实体”三元组，以及实体及其相关属性‑值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。

虚拟货币，也常称数字货币，即非真实的货币，当下提到的虚拟币一般指比特币、以太坊、瑞波币等数字虚拟货币，也称加密货币，是由加密算法规则产生的数字货币。

在面向虚拟货币犯罪溯源的时候，已有论文主要基于建立账户进行聚类从而推测各账户的身份信息，但对于同一用户的不同账户可能存在推测不全的情况。传统的关于虚拟货币溯源的方法主要依赖于对货币地址进行简单推测，但是忽视了地址之间关系。

此技术是淮阴工学院李翔研发，淮阴工学院，位于江苏省淮安市，宗旨和业务范围是“培养高等学历人才，促进社会发展。工学类、理学类、经济学类、管理学类、文学类、法学类、艺术学类和农学类学科本科学历教育工程硕士研究生学历教育相关科学研究技术开发继续教育专业培训学术交流与咨询服务会议展览服务”。

与现有技术相比，此技术产生的有益效果：

1、本发明方法基于已有的neo4j图关系数据库作为数据存储，利用知识图谱的方法提取地址画像的属性，以便更加全面地抽取地址特征，获得更精确的地址画像。

2、本发明利用已有数据简化建立地址画像，节省时间精力，利用转入转出数据分析出财富状况，同时根据交易次数得出是否为特殊地址，并根据地址交易状况获取地址圈情况，同时利用已有交易数据分析得出地址财富值。并借此分析得出洗钱指数有效节省虚拟货币犯罪溯源效率。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地保定，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。