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本申请公开了一种行为识别方法、存储介质及电子设备，方法包括：获取参考视频，参考视频包括指定的行为内容；获取需要进行行为识别的待识别视频；通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取待识别视频与参考视频的相似度；根据相似度识别待识别视频是否包括指定的行为内容，得到识别结果。通过基于孪生神经网络的视频判别模型对待识别视频和参考视频进行相似度识别，能够准确地对待识别视频进行行为识别。

1.一种行为识别方法，其特征在于，包括： 获取参考视频，所述参考视频包括指定的行为内容； 获取需要进行行为识别的待识别视频； 通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取所述待识别视频与所述参考视频的相似度； 根据所述相似度识别所述待识别视频是否包括所述指定的行为内容，得到识别结果。 2.根据权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述获取需要进行行为识别的待识别视频，包括： 获取需要进行行为识别的初始视频； 根据所述参考视频的长度从所述初始视频中截取至少一个视频片段； 将截取的所述至少一个视频片段确定为所述待识别视频。

动物行为从宏观上反应了动物高级中枢神经功能、学习记忆能力、心理状态、运动协调性等信息。研究动物行为能够评估动物对于环境或者药理的适应情况，在毒理学、药理学、运动损伤及恢复等领域具有广泛应用。

随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能技术的有监督学习方法能够对动物行为进行分类。但该方法仅能将动物行为划分为固定类别中的一种，对于未知类别的动物行为则难以对其进行准确分类。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本申请实施例提供的技术方案，对于包括指定的行为内容的参考视频，通过基于孪生神经网络的视频判别模型对该参考视频和待识别视频进行相似度识别，以确定该待识别视频是否包括指定的行为内容。以此，通过参考视频对待识别视频进行行为识别，一方面能够准确地对待识别视频的行为进行识别，另一方面能够快速地对待识别视频进行分类。

技术合作

以上对本申请实施例所提供的一种行为识别方法、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。