面向医院医疗数据管理和应用的述求,建设医疗数据中台,通过全流程、可视化、标准化的数据治理,一站式提供数据规范、数据采集、数据建模、数据研发数据萃取、数据资产管理、数据服务的全链路智能数据构建和管理服务,汇聚医院全域数据进行统一的开发、可视化呈现、质量管理等,沉淀数据资产、夯实数据基础,助力医院参与不同评价体系的考核,赋能医院诊疗业务与管理决策。数据中台架构主要包含Dbus数据总线、Dlink数据处理、Dsink数据应用、Dview数据可视、Dair 人工智能五大平台。其中Dlink 数据处理为核心平台。五大平台互相协作,完成了从数据采集集成、治理建模、查询服务到展示挖掘整个数据治理过程,并对数据源、订阅备份、存储缓存等中间件进行了托管,最终提供了数据管理、数据安全、开发运维、驱动引擎等具体平台性功能。
1、实现医疗数据资源的整合与利用
创建医院数据资源中心,消除了大量的“数据孤岛”,解决数据互联互通难的问题,实现医疗信息资源的整合与利用,实现医院机构内外系统间数据的互联互通。
2、实现数据智能化应用
基于全院级的数据中心、数据仓库及知识库,为患者服务、临床诊疗、质量管理、医院运行、临床科研提供数据服务支撑,解决数据价值挖掘不充分的问题,实现数据智能化应用。
3、撑构建高效临床业务体系
通过对医疗数据的治理与应用,医务人员在业务过程中可以随时查阅所需资料信息,如患者历次就诊记录、检查检验结果等,实现便捷高效的工作,进而促进医疗机构产出高质量的临床医疗服务。
4、提高医院管理能力
经过数据治理,推动医疗信息的充分流动,便于医院对各类数据进行收集、整理、综合分析,为各类决策提供数据支持,便于医院提供个性化医疗服务,有效控制医疗成本,提高医院整体管理水平。
项目的医院数据治理及智能化应用项目可广泛的应用于国内公立医院、私立医院与社区门诊,包含一些美容整形机构,市场前景广阔。可以一站式提供数据规范、数据采集、数据建模、数据研发数据萃取、数据资产管理、数据服务的全链路智能数据构建和管理服务,汇聚医院全域数据进行统一的开发、可视化呈现、质量管理等,沉淀数据资产、夯实数据基础,助力医院参与不同评价体系的考核,赋能医院诊疗业务与管理决策。
项目团队共计25人,包含1总负责人,1名技术指导,1名售前咨询负责人,1名项目开发负责人,1名项目经理,以及项目开发人员、测试人员、实施人员、运维人员等20人,具体情况如下。
1、徐喆:公司副总裁,大健康中心总经理,本项目总负责人,负责本项目战略制定以及质量监管。
2、王加强:大健康中心副总经理,本项目技术指导,负责本项目关键技术指导和成果转化。
3、刘鹏:智慧医疗研究所所长,本项目售前咨询负责人,负责本项目医疗信息化行业趋势研究、商业模式创新等工作。
4、牟海强:大健康中心六部部长,本项目开发负责人,负责本项目数据挖掘、AI等技术成果落地与与平台建设工作。
5、李鑫淼:交付运维部部长,本项目项目经理,负责本项目实施质量、安全、进度、运维等管理工作。
6、项目其他成员:包括项目开发人员、测试人员、实施人员、运维人员共计20人。
为此要提升信息化的应用效果,解决系统集成的问题,就需要制定统一的数据标准,搭建统一的数据集成平台,进行口径的统一,公司投入大量资源与经费,未来还需不断投入进行完善项目功能,提升用户体验。
通过对医院信息集成平台总体系的构建,让医院的数据“活”起来,通过对数据的深度挖掘,建立专业信息分析模型,完成由信息到知识的转换,同时利用交互平台和医疗监控系统,将知识实时的应用到业务系统中,协助医院在管理上不断优化和完善,提升医院的竞争力,促进医院战略蓝图实现和战略目标达成。
该成果拟通过技术服务与技术开发进行转化,也可以以该科技成果作为合作条件,与他人共同实施转化。