科创中国

本项目面向待遇资格认证的需求，攻克了数据抽取存储、大数据并行计算、生存智能认证模型构建以及认证数据对接等多项关键技术，通过归集相关政务领域业务数据和大数据建模分析，精准评价人员的健康等级，结合人员轨迹信息，实现了人员生存状态无感静默认证，通过智能认证数据对接，构建一方统一建设，其他局属机关利用的“一方认证、多方利用”数据共享应用模式，解决了政务领域数据协同困难、数据利用低的问题，实现了数据共享应用和数据赋能。为各政务服务部门提供统一的认证服务，降低行政成本，避免国家财政基金浪费，解决待遇领取资格认证群众跑腿多、服务不够人性化等问题，实现“寓认证于无形”，真正做到“让数据多跑路，群众少跑腿”，切实提升人民群众的满意度和获得感。 项目产生了一系列技术成果，申请发明专利3项，其中授权1项，取得软件著作权3项，形成技术沉淀和经验积累。已在山东济南、淄博、烟台、潍坊等12个地市以及甘肃、安徽、湖北襄阳的大数据局、人社部门等政务服务部门推广应用，数据处理量达到50TB级，赋能人社、民政、卫建、残联等数业务领域。

实现待遇资格智能无感静默认证模式，群众在无感过程中完成资格认证，无需群众跑腿。 支持一方认证，多方利用的模式，构建大数据局统一建设，其他局属机关利用的“一方认证、多方利用”模式。支持跨区域协同认证服务模式。 支持基于大数据的多模型综合运用的生存认证模型识别，实现精准的智能生存认证。 支持静默认证闭环管理，实现数据汇聚、数据建模、数据应用、模型优化的闭环管理。

随着数据成为生产要素和数字政府建设要求的推进，通过大数据技术实现数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据依法有序流动，激发数据要素的潜能、赋能政务服务应用成为当前政务领域迫切的需求。本项目研发的惠民补贴待遇资格认证大数据平台，通过政务领域数据多源数据归集、分析、应用的情况，实现各政务领域各类惠民补贴待遇资格的无感静默认证。通过统一认证，为各政务服务部门提供统一的认证服务，降低行政成本，避免国家财政基金浪费。解决待遇领取资格认证群众跑腿多、服务不够人性化等问题，实现“寓认证于无形”，真正做到“让数据多跑路，群众少跑腿”，切实提升人民群众的满意度和获得感。本项目建设符合大数据战略背景下数字政府建设的要求，有得促进数据汇聚融合、共享开放和开发利用，有利于充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，提高政府管理服务效率和水平，提高人民群众的幸福度和满意度。伴随着我国数字政府转型升级的不断推进，该项目势必具有良好的推广和应用前景。

惠民补贴待遇资格认证大数据平台已在山东济南、淄博、烟台、潍坊等12个地市以及甘肃、安徽、湖北襄阳的大数据局、人社部门等政务服务部门推广应用。赋能社会保险待遇发放、民办教师补贴、事实无人抚养儿童救助、困难残疾人生活补贴、重度残疾人护理补贴、高龄老人补贴、离岗老年乡村医生生活补助、计划生育家庭补助、水库移民补贴、抚恤补助金、医疗救助等惠民补贴待遇发放。

科技成果领头人具有教授职称，作为第一发明人获得授权专利20余项，以第一作者或通信作者在ACM MM、SIGIR、TSC计算机学报等国内外重要期刊会议发表SCI、EI论文100余篇，先后获得AAAI 2020人工智能创新应用奖、第十一届山东省青年科技奖、山东省科技进步奖二等奖（排名第1）等多项奖励。研发团队15人，副高及以上职称4人；山东省泰山产业领军人才1人，泉城产业领军人才1人，技术研发团队深耕智慧政务、智慧人社领域多年，有着丰富技术和经验积累，在电子政务、互联网+政务服务等多个方面，全面助推数字政府建设。

平台试点应用和完善升级。首先选取济南、淄博、烟台等地进行项目试点应用，取得良好的应用效果。平台应用至今已在山东、江苏、安徽、甘肃等省、市的人社、大数据中心等部门推广应用，数据处理量达到50TB级，赋能人社、民政、卫建、残联等数业务领域，累计销售收入5263.7万元。应用效果获多个部门肯定，并获得人力资源和社会保障部、中国社会保障报、齐鲁晚报等多家权威媒体报道，为用户实现了巨大的间接经济效益和社会效益指标。

社会经济发展意义

（1）构建政务信息资源共享和校核机制，提高政务服务效率

构建政务信息资源共享与校核机制，与公安、民政、医保、法院等部门的政务信息资源实现充分共享，以全面、真实、完整、及时地掌握惠民补贴服务对象的生活情况、健康状况、处罚情况、社会关系、家庭成员相关情况等，实现惠民补贴待遇领取资格精准认证，为待遇领取人员提供更具针对性的人本化服务。

（2）创新待遇领取资格认证方式，提升政务服务能力

创新各类惠民补贴待遇领取资格认证方式，采用大数据比对静默认证、大数据分析预测辅助等方式，实行“寓认证于无形”的认证服务模式，提供跨区域认证和身边认证服务，提升领取惠民补贴待遇资格认证服务的便捷性，降低经办人员认证工作压力，提升认证工作效率。

本成果拟通技术服务和技术开发的方式进行转化