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本发明涉及图形图像分析技术领域，特别涉及基于心脏CT图像进行模型重建的运动分析方法及其系统；本发明先对心脏CT图像序列进行插值，再引入时间信息对心脏CT图像进行分割，而后基于分割后的心脏CT图像，完成心脏模型和血流模型的建模，进行仿真运动分析。

1.基于心脏CT图像进行模型重建的运动分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、对心脏CT图像序列进行插值； 步骤S2、通过解码器提取出心脏CT图像序列中所蕴含的空间信息及时间信息，引入时间信息，对心脏CT图像进行分割； 步骤S3、基于分割后的心脏CT图像，进行心脏模型和血流模型的三维重建，进行仿真运动分析。 2.根据权利要求1所述的基于心脏CT图像进行模型重建的运动分析方法，其特征在于，在步骤S1内，采用BSpline方法来对心脏CT图像序列进行插值。 3.根据权利要求2所述的基于心脏CT图像进行模型重建的运动分析方法，其特征在于，在步骤S2内，采用Transformer方法与U-net方法相结合的方法，通过解码器提取出心脏CT图像序列中所蕴含的空间信息及时间信息。

心脏是人体内的一个重要器官，在当今社会，各种各样的心脏疾病威胁着许多人的生命，在医院需要对心脏进行CT，形成CT图像。

基于医学影像进行心脏运动分析对于心脏功能评估具有重要的意义，而在当今，这个问题通常仍然依赖于大量的人工来解决。

随着计算机的发展，医疗与计算机的结合也越来越深入，相关人员都开始使用计算机相关技术来完成对心脏信息的获取以及相关数据的分析，从而减弱人工经验的判断。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

基于心脏CT图像进行模型重建的运动分析系统，其中，包括：

插值模块，用于对心脏CT图像序列进行插值；

分割模块，用于通过解码器提取出心脏CT图像序列中所蕴含的空间信息及时间信息，引入时间信息，对心脏CT图像进行分割；

建模模块，用于心脏模型和血流模型的三维重建。

本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明先对心脏CT图像序列进行插值，再引入时间信息对心脏CT图像进行分割，而后基于分割后的心脏CT图像，完成心脏模型和血流模型的建模，进行仿真运动分析。

技术合作

凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。