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一种集成语音情感识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对待识别语音样本进行特征提取，获得预设维度的语音信号特征；

通过预设统计函数对所述语音信号特征进行特征统计，获得特征统计结果；

对所述特征统计结果进行归一化处理，获得特征初始数据；

对所述特征初始数据进行筛选，获得特征目标数据；

将所述特征目标数据输入至预设训练分类模型中，获得集成语音情感识别结果。

本发明属于语音信号处理和模式识别技术领域，公开了一种集成语音情感识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对待识别语音样本进行特征提取，获得预设维度的语音信号特征；通过预设统计函数对所述语音信号特征进行特征统计，获得特征统计结果；对所述特征统计结果进行归一化处理，获得特征初始数据；对所述特征初始数据进行筛选，获得特征目标数据；将所述特征目标数据输入至预设训练分类模型中，获得集成语音情感识别结果，通过上述方式，避免了特征选择结果过拟合于训练数据，从而更好的提高了语音情感识别度。

语音情感识别的目的是使计算机从语音信号中发现人的情感状态，让机器能够理解人的感性思维，从而使计算机具有更人性化更复杂的功能。语音作为人类交流的最主要方式，以及语音信号的易于捕获性，使语音情感识别技术能够用于非常多的领域:(1)推荐系统。一个能够理解你心情的推荐，推荐的不是广告，而是人心；推荐的不是服务，而是懂你；自然能大大提升推荐效果。(2)电话客服情绪管理系统。能提升客服服务质量，也能避免客服产生心理疾病。(3)个人健康监控。可避免一个人长时间处于消极状态。另外，在智能家居、远程教育、游戏反馈、情感治疗等领域均有较大作用。如果语音情感识别技术发展成熟，能够使用随身携带的设备，随时理解使用者的情感状态，然后根据使用者的情感状态为他服务。将对整个互联网服务方式产生颠覆性的影响，对日常生活中常用的设备产生一次重大的洗牌，毕竟没有人愿意面对冷冰冰的机器！这对提升我国电子商务，社交软件，智能电视，手机，机器人等IT产业竞争力有重要意义。

湖北文理学院（Hubei University of Arts and Science）是省属全日制普通本科高等院校，位于全国历史文化名城、湖北省域副中心城市—襄阳市，地处中华民族智慧化身诸葛亮的故居—古隆中。学校办学历史最早可以追溯到创办于1958年的襄阳师范专科学校；1966－1978年，武汉大学襄阳分校在此设立；1998年3月，襄阳师范高等专科学校、襄樊职业大学、襄樊教育学院合并组建襄樊学院；2000年7月，湖北省工艺美术学校整体并入；2012年2月，更名为湖北文理学院。截至2022年12月，学校设有二级学院18个，开设本科专业59个；拥有2个一级学科硕士学位授权点、11个硕士专业学位授权点；有教职工1675人，专任教师1168人；全日制在校生19000余人。

本发明通过需要对待识别语音样本进行特征提取，然后获得预设维度的语音信号特征，并通过预设统计函数对所述语音信号特征进行特征统计，获得特征统计结果，对所述特征统计结果进行初始归一化处理和说话人归一化处理，获得特征初始数据，之后对所述特征初始数据进行筛选，获得特征目标数据，通过将所述特征目标数据输入至所述预设训练分类子模型中，获得语音情感类别数据，对所述语音情感类别数据进行数据统计，获得语音情感类别数据值，最后根据所述语音情感类别数据值获得集成语音情感识别结果，避免了特征选择结果过拟合于训练数据，选择有利于识别该说话人语音情感的特征，从而能够很好的提升特征子模型的多样性和分类能力，进而提升集成分类器的效果。

本专利成果采用技术转让，技术入股，技术合作等成果转化方式，希望进一步实现该专利的有益效果，有兴趣皆可面议。