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本申请提供的肿瘤免疫亚型预测方法、系统及计算机设备，获取肿瘤患者的核磁共振影像数据集；从所述核磁共振影像数据集中提取影像学特征；对所述影像学特征进行特征筛选形成影像学特征集；根据所述影像学特征集预测肿瘤的免疫亚型，本申请提供的预测方法及系统，采用无创的方法，不需要取得肿瘤组织，就可以预测肿瘤的免疫亚型，减小对患者的伤害，且可以反复操作，实现全病程中肿瘤免疫亚型的动态监测，相比与高通量测序与组织染色等方法，技术成本可控，患者的经济负担较小。

1.一种肿瘤免疫亚型预测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取肿瘤患者的核磁共振影像数据集；从所述核磁共振影像数据集中提取影像学特征；对所述影像学特征进行特征筛选形成影像学特征集；根据所述影像学特征集预测肿瘤的免疫亚型。2.如权利要求1所述的肿瘤免疫亚型预测方法，其特征在于，在获取肿瘤患者的核磁共振影像数据集的步骤中，具体包括下述步骤：收集肿瘤患者的核磁共振影像与配对转录组测序数据，建立数据集合，所述核磁共振影像来自医院和TCIA和TCGA中共同收录的患者数据集。3.如权利要求2所述的肿瘤免疫亚型预测方法，其特征在于，所述核磁共振影像包含T1、T2、T1C及Flair模态。

一种肿瘤免疫亚型预测方法的应用前景非常广泛。以下是几个可能的应用前景：

1. 个体化治疗：肿瘤免疫亚型预测方法可以帮助医生确定患者的免疫亚型，从而指导个体化的治疗方案。不同的肿瘤免疫亚型对治疗的反应和耐药性可能存在差异，因此通过预测免疫亚型，可以选择最适合患者的治疗策略，提高治疗的效果和患者的生存率。

2. 药物研发：肿瘤免疫亚型预测方法可以在药物研发过程中发挥重要作用。通过预测免疫亚型，可以帮助研发人员确定适合特定免疫亚型的药物靶点和治疗策略。这有助于加速药物研发过程，提高药物的疗效和安全性。

3. 临床试验设计：肿瘤免疫亚型预测方法可以在临床试验设计中起到重要的指导作用。通过预测免疫亚型，可以选择适合特定免疫亚型的患者进行临床试验，提高试验的效果和结果的可靠性。这有助于加快新药的上市进程，为患者提供更多的治疗选择。

4. 预后评估：肿瘤免疫亚型预测方法可以帮助医生评估患者的预后情况。不同的免疫亚型可能对患者的生存率和复发率有不同的影响，因此通过预测免疫亚型，可以更准确地评估患者的预后情况，为患者提供更精准的治疗建议和生活指导。

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一种肿瘤免疫亚型预测方法可以产生多方面的效益，包括以下几个方面：

1. 个体化治疗：肿瘤免疫亚型预测方法可以帮助医生为每个患者制定个体化的治疗方案。通过了解患者的免疫亚型，医生可以选择最适合患者的免疫治疗策略，如免疫检查点抑制剂、CAR-T细胞疗法等。这样可以提高治疗的效果，减少不必要的治疗，避免治疗的副作用，提高患者的生存率和生活质量。

2. 药物研发：肿瘤免疫亚型预测方法可以在药物研发过程中发挥重要作用。通过了解不同免疫亚型对药物的反应和耐药性，研发人员可以更准确地选择药物靶点和研发策略。这有助于加速药物研发进程，提高新药的疗效和安全性。

3. 临床试验设计：肿瘤免疫亚型预测方法可以在临床试验设计中起到重要的指导作用。通过了解不同免疫亚型对治疗的反应，可以选择适合特定免疫亚型的患者进行临床试验，提高试验的效果和结果的可靠性。这有助于加快新药的上市进程，为患者提供更多的治疗选择。

4. 预后评估：肿瘤免疫亚型预测方法可以帮助医生评估患者的预后情况。通过了解患者的免疫亚型，医生可以更准确地评估患者的生存率和复发率。这有助于为患者提供更精准的治疗建议和生活指导，提高患者的生活质量。

技术转让

一种肿瘤免疫亚型预测方法的成果转化方向包括临床应用、药物研发与生产、临床试验设计与监测，以及健康管理与预防等方面。这些转化方向有助于将预测方法的成果应用于实际临床和健康管理中，提高肿瘤治疗的效果和患者的生存质量。