科创中国

产业大数据公共服务平台为主导建立产业服务数字神经网络生态系统，整合产业服务与行业的各类数据资源，建设标准统一的数据共享服务平台和产业服务体系。主要打造政务服务、数据服务、企业服务、金融服务、人才服务及大数据决策服务等核心版块，全面构建了企业、政府、市场、平台之间的服务与数据生态，并率先在文化、工业、数字贸易等领域获得突破。

1、设计指标

本项目以全局模式考虑其总体技术方向、服务模式和管理标准，项目在设计和技术开发过程中，需要采用分步实现，统一管理的指标模式，首先完成数据链的建立，在此基础上嵌入应用链，并结合文化行业的特色与优势，构建服务于浙江省市县三级政府及其辖区内文化产业和企业的服务平台。

2、性能指标

系统平台在性能上需满足和构建大规模数据的处理机制。以服务的形式为用户提供定制化和标准化云端数据服务，服务内容可按用户需求，自动分配可授权资源。

3、兼容性指标

系统平台采用B/S架构（浏览器和服务器）模式构建，有效提高终端用户的兼容性和使用效率。同时平台预留多种方式的API集成接口，能够为各种异构平台的应用系统提供对接服务。

4、安全性指标

系统平台通过良好的系统架构设计和PaaS、Iaas等的云端技术应用，提供可靠的数据存储、交互与查阅机制。并设有多种形式的权限分配，保证平台资源和数据的使用安全。

该平台是真正意义上的“去中心化”企业公共服务项目，基于“云朵数据链”构建标准统一的数据共享服务平台和打造互联互通的产业服务体系。

平台主要利用互联网、云计算、大数据等信息技术和管理模式，整合文化产业服务与行业的各类数据资源，建设标准统一的数据共享服务平台和打造互联互通的产业服务体系。目前已为党委和政府打通政企数据链，实现统一的信息上报和政策下达，响应“最多跑一次”，推动高速高效的产业政务服务；为企业提供商业竞争数据检索及云产品应用与金融服务，有效降低企业的运营成本；为第三方机构搭建企业发展过程中需求的各种产品与服务市场，实现全方位的数据推送、分析、评估和不受时间、空间限制的专业化、集约化、社会化的开放信息资源共享利用的云计算服务。同时通过大数据模型形成行业、区域和产业的全样本指数和企业独立评级体系，从而能更精准、高效的建立政府、企业和第三方之间的诚信互动服务体系。

浙江云朵网科技股份有限公司（股票代码：833457）创立于2006年，2015年在新三板挂牌。是一家专业数字化服务商（国家高新技术企业、宁波市高质量发展百强企业、浙江省“专精特新”企业）。以“数据驱动决策”为核心理念，坚持自主研发，构建服务于全社会的“数字化解决方案和数据智能服务”一体化核心框架——云朵数字化操作系统。我们致力于将数字化技术转化成每个人、每家企业、每个组织的核心能力，共同推动数字社会和数字经济的发展。

产业大数据公共服务平台充分发挥对产业信息资源的集聚作用，实现数据资源的融合共享，深入研究产业大数据挖掘、分析、应用、服务等技术和模式，形成产业发展的核心数据链。同时本项目重点围绕产业政务服务、数据服务、市场服务、金融服务、人才服务、决策服务等方向。浙江省文化产业大数据服务合理运用互联网平台，依托浙江省丰厚的传统文化资源，优化产品结构，创新商业和服务模式，从而推动文化企业转型升级，促进浙江省文化产业的快速发展。由此，形成多方价值链共赢的生态中枢。1、促进文化产业服务模式转变，以云计算等先进信息技术和管理模式打造面向文化产业的新型服务模式，实现服务创新、管理创新和科技创新；2、促进经济转型升级发展，加快浙江省文创产品和服务的生产、传播、消费的数字化、网络化进程，强化信息技术对文化产业的支撑作用、对经济创新转型发展的推动作用；3、促进文化产业资源开发利用，对各种文化内容、形式、载体等资源，建立深入发掘、搜集、整合及共享机制，克服了重复开发、资源浪费，以及信息不对称等问题，有效地提高文化产业资源利用率；4、促进政府对文化产业监管能力的提升，为政府打通了政企数据链，实现信息的上报和政策下达的有效机制，同时党委政府还可以实时获取企业、行业、市场、产业等的相关数据信息及决策支撑，从而精准实现对文化企业的监督管理，引领带动浙江省文化及相关产业升级发展。

该成果目前在浙江省已成熟应用，进一步成果转化需要从以下几个方面着手：

1.完善大数据平台功能：根据文化产业的发展需求和用户的反馈意见，进一步完善大数据平台的数据采集、存储、分析、可视化等功能，提高平台的易用性和实用性。

2.建立数据共享机制：与相关部门和企业建立数据共享机制，实现文化产业数据的互通共享，打破信息壁垒，促进数据资源的最大化利用。

3.推广大数据平台应用：通过各种渠道和方式，如培训、研讨会、合作伙伴等，推广大数据平台的应用场景和功能，提高用户的认知度和使用率。

4.开展跨界合作：与其他产业领域的相关企业和机构开展跨界合作，共同研发基于大数据平台的创新应用和产品，拓展文化产业的发展空间。

5.建立成果转化评估体系：制定成果转化评估指标和方法，定期对大数据平台的成果转化效果进行评估和总结，及时发现问题并进行调整优化。

6.加强政策支持：争取政府和相关部门的政策支持，如资金扶持、税收优惠等，降低文化企业使用大数据平台的成本和风险，推动成果转化的顺利进行。

7.建立持续优化机制：根据市场变化和用户需求的变化，持续优化大数据平台的功能和服务，保持平台的领先性和竞争力。

从以上几个方面入手，争取在其他省市得到落地应用。