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基于计算鬼成像的目标识别模型构建、识别方法及装置

成果类型：: 发明专利

发布时间: 2023-10-11 15:47:30

科技成果产业化落地方案

方案提交机构：成果发布人| 赵燕琦 | 2023-10-11 15:47:30

成果简介技术亮点应用前景团队概括产生的效益转化方式

该成果通过设计专用于鬼成像设备采集到的光强值的目标识别模型，双路神经网络充分考虑到了计算鬼成像数据的特点，将光强值和测量矩阵同时作为输入信息并且融合两路网络的输出要比单独输入光强信息准确率更高。

该成果实现了在计算鬼成像系统中对物体实现无成像步骤的识别，省去了成像计算的时间，完成快速目标识别；跳过了成像计算实现了利用光强信息的快速目标识别，降低了系统的硬件需求。

实现了在计算鬼成像系统中对物体实现无成像步骤的识别，省去了成像计算的时间，完成快速目标识别；跳过了成像计算实现了利用光强信息的快速目标识别，降低了系统的硬件需求。

成果完成团队由信息学院乐明楠，李建波，张薇，张斌，赵国英组成。团队负责人乐明楠2018年博士毕业于西安交通大学，

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