科创中国

城市商业地图定位为智慧商业投研决策、运营提升及监测解决方案，全国拿地top50企业已合作，包括华润万象生活、龙湖、万科、融创、越秀、招蛇、中骏、金地、绿地等企业，同时还有行业标杆企业如K11、凯德、百联、粤海，各个城市商务局进行品牌评级、首店分析等维度合作。 随着城市地图系统3.0的迭代上线，进一步完善城市商业格局及板块自定义评级模型建设、项目辐射模型建设等，增加了不规则围栏和自定义围栏功能，同时补充涉商用地及写字楼等数据。人群画像更精细，分析维度更全面更客观。对于城市/板块进入性决策、拿地评估、轻资产/收并购筛选物业、项目定位对标、项目商业定量、项目租金测算等，从宏观至微观对投资决策、市场分析、商业研究及市场监测，进行赋能服务。

长沙“政务一朵云”在建设过程中从六个层面探索政务云在投资与资源整合、服务与管理、应用与迭代的创新和价值：1.由自主建设向购买服务演进，实现资源按需供给、服务持续升级。率先打造全国首个按需供给、据实结算的云服务模式，向全市各级各单位提供“菜单式”服务目录，促进统筹集约建设，提高财政资金投资效益。同时，不断吸收先进技术、丰富服务能力，有效解决传统政务云能力固化的问题，满足云服务多样化需求和技术快速迭代需要。2.由分散割裂向一云统管演进，实现资源整合共享、管理安全规范以“全市一朵云”为建设理念，改变过去各单位分散割裂的体系，打造市级为主，区县云、行业云、公有云等为辅的创新架构，通过统一云管、统一运管、统一网管、统一安管，推进政务云的统筹管理、统一服务和集中调度，全面提升了赢商沉淀13年的行业数据建设体系，已构建了覆盖全国的行业最大的零售商业大数据库及强大的商业场景模型挖掘力、分析力。 1.被众多权威机构认可的大数据实力1）与中国商业联合会共同发起并确立了“城市商业综合评价指南”团体标准（简称“城市商业力”）；获批加入《中华人民共和国职业大典》数据库运行管理员，完成标准初稿的编写；

1、CMiCloud云商管：作为赢商tech的战略级产品，定位于新一代智慧商业解决方案。在业务管理系统基础上叠加独家的商业大数据和BI智能应用，真正实现智慧招商、营运和商服管理，同时助力业务从数字级别向智能预警级别发展。

2、MI闪购：

专为购物中心打造的数字化营销平台。已服务上线300+购物中心，平台MAU超过450万，年增速300%。三层架构体系专为购物中心设计，目前已入驻商户3万+。行业首先上线“小程序收银台”，实现支付核销一体化，实现自动分帐，真正意义上解决财务人工分帐及效率痛点。行业首家联动企业微信导购助手，联合企微上下游功能，打造新一代商场SCRM私域运营体系。

3.连锁品牌一站式数据决策方案，立足品牌渠道建设，解决线下渠道信息不对称问题。赢在选址提供从【供应侧】——【消费侧】等全域线上线下价值数据，并基于全域数据对城市、商圈、项目、业态的研究分析，建立赢商自有指数评价体系，商业全景战略地图可视化，助力用户快速了解竞品和自有门店及项目分布态势；通过智能化工作流程功能管理网络规划和开发选址，形成从选址地图可视化到智能工作流的

赢商tech深耕零售商业13年，作为垂直领域的数智化科技服务商，致力于为场所端、品牌端、政府及第三方机构提供零售商业全域综合服务，推动零售商业数字化进程和科技革新。凭借赢商tech多年积累，形成了贯穿商业经营全周期的【数智化产品】+【整合营销平台】，助力零售商业价值增长。为零售商业数字化转型、营销推广、资源整合提供支持，全方位助力客户科学决策、实现价值增长。

1.被众多权威机构认可的大数据实力

1）与中国商业联合会共同发起并确立了“城市商业综合评价指南”团体标准（简称“城市商业力”）；获批加入《中华人民共和国职业大典》数据库运行管理员，完成标准初稿的编写；国家商务部长期合作伙伴。

2）覆盖全国的零售商业大数据库，数据更新时效性强。

赢商tech拥有零售商业全域数据建设能力，覆盖全国1-5线，城市宏观经济数据及城市商圈数据，覆盖全国40000+商圈项目数据、26万+连锁品牌数据，整合全域人群画像及超1亿地理POI点位。对于数据进行实时动态监测和更新建设。

2.算法能力：算法模型研发/应用，已应用于拿地top30头部房企、财经媒体/券商

赢商tech自主研发基于业务场景的、可被验证的算法模型，涵盖项目辐射力、项目租金预测等数据模型，并独家构建城市商业力评价体系，综合评估城市发展基础水平/商业发展规模/商业档次/商业人气/商业未来潜力等多维度，为城市商业改善建议及企业、品牌、政府的各专项研究提供科学数据信息支持。

产品培训与推广：组织针对零售商的产品培训会、研讨会等活动，让零售商充分了解SaaS产品的功能和应用场景。同时，利用线上线下渠道进行产品推广，扩大产品的知名度和影响力。

与零售商建立合作关系：积极与各大零售商建立合作关系，推动SaaS产品在零售商业中的广泛应用。针对不同规模的零售商，提供定制化的解决方案和实施支持。

数据整合与分析：协助零售商整合线上线下数据，通过大数据分析技术，挖掘消费者行为、购买偏好等有价值信息，为零售商提供决策支持。

优化产品功能与服务：根据零售商的实际需求和反馈意见，持续优化SaaS产品的功能和服务，提高产品的易用性和实用性。同时，加强与零售商的沟通与合作，共同推动产品的升级和创新。

建立客户成功团队：成立专门的客户成功团队，负责与零售商的对接、实施支持以及后续服务等工作。确保SaaS产品在零售商业中的顺利应用并取得实际效果。

开展跨界合作：与其他产业领域的相关企业和机构开展跨界合作，共同研发基于SaaS产品的创新应用和产品，拓展零售业的发展空间。通过合作共赢，实现SaaS产品在更多场景中的应用和成果转化。

建立成果评估体系：制定成果评估指标和方法，定期对SaaS产品在零售商业中的应用成果进行评估和总结，及时发现问题并进行调整优化。同时，将评估结果作为产品升级和改进的重要依据。