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本成果提供一种基于红外测温的设备故障的预测方法及装置，该方法包括以下步骤:将已经测得的红外图谱通过时间戳和地点标示进行分类存储，建立红外测温图谱管理系统;对所述图谱管理系统中的数据进行分析，计算出与设备故障相关联的各种因素在设备故障中的权重以及每种因素在设定地点设定时间下发生故障的概率;计算出设定地点设定时间下设备发生故障的最终概率;对所述图谱管理系统中的故障点进行分析，得到预定设备发生故障的临界概率;若所述最终概率大于所述临界概率，则对该设备进行预警。

本成果的基于红外则温的设备故障的预测方法及装置是与电网的实际情况相结合的，能够对设备故障进行有效预测，具有科学依据，可信度高，如果应用到整个电网中将产生巨大的生产效益。

电网工作人员在获取了红外图谱以后，仅仅是查看设备有无故障，一次查看完毕之后就将红外图谱废弃不用，造成了很大的浪费。究其原因，主要在于红外测温系统于没有一种系统的对红外图谱进行整合的方法。基于此，本发明步骤中利用红外测温任务的时间和地点，结合电网的线路数据，对获取到的红外图谱进行分类管理，这样在时间和空间的维度上，都能管理获取到的红外图谱。这种做法不仅解决了资源浪费的问题，而且由于提供了可靠的数据基础，也就为电网设备故障的预测提供了科学依据，意义重大，应用前景广阔。

江聪世，武汉大学教授。具有丰富的GIS应用系统、数字城市的设计与开发经验，熟悉各种GIS应用系统的分析、设计、开发的过程与方法，近年来主要从事GIS在电力行业的应用与相关研究。

本成果基于红外测温的设备故障的预测方法及装置， 通过建立红外测温图谱管理系统来分析影响设备故障的因素和权重比，并对单个设备在特定时间下的各权重因素的概率进行了分别统计，最后与统计出来的故障的临界概率进行比较以判断是否需要进行预警，从而达到了对设备故障进行提前预测的目的。

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