一、重卡换电智能装备业务
(1)重卡换电站设备
通过激光雷达识别系统,精准定位车辆及车载电池系统的位置,采用多自由度换电机器人和智能伸缩机械臂将车载电池系统从车辆侧面抓取下来完成换电任务的换电方式。
(2)重卡车载换电系统
车载换电系统是换电重卡的核心系统,采用8个气动锁爪抱紧电池系统底部的方式,在消除电池系统底部与换电底座结合面平面度误差方面采用了整体铣平的方式使结合面贴紧,保障锁紧状态下的系统刚度,防止出现配合间隙在震动条件下产生冲击和跳动,该技术路线具有显著的刚度优势和耐久优势。
(3)换电智慧运营平台
专为重卡换电运营场景开发,主要提供换电运营调度、云端互联无感支付、热失控应急处置、换电过程安全管理、车-站-网协同调控、电网聚合响应服务等。
二、数字化锂电能源管理业务
通过引进清华大学前沿大数据分析算法开发了云控管理技术和锂电大数据全生命周期管理平台,致力彻底解决电池全生命周期运行安全和梯次利用问题。主要产品包括云控电池管理系统、电池安全风险态势感知平台、电池智能运维平台、电池资产管理平台。
1.通过重卡换电模式的技术开发和成熟应用,打破重卡电动化尤其是充电模式技术路线带来的车辆购置成本高、基础设施建设难度大、电网冲击大、补能时间长等问题。同时,研发高速重载高智能化重卡换电机器人,将换电时间进一步降低。
2.项目基于电池运行大数据和云端数据平台,对传统电池管理系统产品进行了扩展和提升,解决电池全生命周期的安全运行管理问题。通过在云端建立电池数字孪生模型,并嵌入深度学习算法和电池机理模型算法,对电池运行和控制参数进行自适应调整,可确保电池永远在安全边界内被使用,解决电池老化后阈值不合理导致的电池滥用引发的电池热失控安全问题。
1.通过重卡换电模式的技术开发和成熟应用,打破重卡电动化尤其是充电模式技术路线带来的车辆购置成本高、基础设施建设难度大、电网冲击大、补能时间长等问题。同时,研发高速重载高智能化重卡换电机器人,将换电时间进一步降低。
2.项目基于电池运行大数据和云端数据平台,对传统电池管理系统产品进行了扩展和提升,解决电池全生命周期的安全运行管理问题。通过在云端建立电池数字孪生模型,并嵌入深度学习算法和电池机理模型算法,对电池运行和控制参数进行自适应调整,可确保电池永远在安全边界内被使用,解决电池老化后阈值不合理导致的电池滥用引发的电池热失控安全问题。
创业团队由清华大学博士、电池安全集成与换电技术专家李立国于2018年底创建,核心成员来自清华、北大、中科院、香港科技大学、上汽集团、长安汽车等顶级高校和头部车企,由清华大学欧阳明高院士团队担任首席科学家,团队拥有数十年的换电装备开发、动力电池系统集成和管理经验。专注于重卡换电运营方案设计、场景经济性测算、车载换电系统、换电设备、数字化换电运营、锂电安全监控与智能运维、电池资产管理与残值评估等一系列软硬件产品和服务。致力于为重卡换电运营商提供换电智能装备,为电池运营商提供电池资产管理底层操作系统,为低碳城市建设电池安全风险管理数字化基础设施。
云端大数据分析算法和数字孪生技术:业界最领先的的大数据算法,累计接入电池系统超过35万台,监控风险30+类,累计识别故障5582次,安全预警超过300次,热失控报警12次(提前10分钟以上),正在推进100万套电池的大数据分析工作。智锂物联采用基于电池测试和机理模型标定的数字孪生模型进行电池数据分析,并通过大数据分析出电池特性的离散度和差异性,融合两方面的信息进行故障诊断和寿命预估,不仅精度和灵敏度更高,而且可以对概率性的特性进行评估。