科创中国

公司的模块化硬件产品，可以根据客户设备的实际情况对传感器种类及相应采集处理模块、边缘计算预诊模块（FPGA）的计算能力、存储模块的存储能力和通讯模块的通讯方式以上4种功能进行快速定制；公司除硬件产品外还具备向客户提供标准化与定制化软件平台的能力，可以根据客户设备的实际情况拥有多款标准化的智能运维软件产品满足故障检测、故障诊断、故障预测等多个维度的需求；具备根据客户需求开发智能运维软件平台的能力，根据客户需求打造定制化智能运维平台系统；并满足客户的快速部署需求等以上功能进行快速定制。目前已经成功应用在航天航空、船舶港口、轨道交通、石油石化、能源电力、重型机械等领域。公司坚持自主研发与创新，具备丰富的智能监测产品开发经验。始终把握全球工业物联网和大数据应用的趋势，能够根据工业场景提供定制化的解决方案并提供大数据分析服务，实现工业装备和场景的全状态智能监测。聚焦于为工业领域旋转机械提供智能监测解决方案。

公司拥有在若干领域内保持明显的优势的多项核心技术，其中，声发射信号监测技术主要用于机床刀具、风机变桨轴承等具备非稳定工频的动部件以及压力容器监测等，声发射技术可以监测机械部件内部结构被破坏的最早期特征信号，从而提供一种从机理上进行故障监测的手段，且声发射信号可以有效的监测在非稳定工频工况下运行设备以及压力容器的健康情况，从而有效弥补传统振动监测在这些领域的不足另一个日盲紫外监测技术主要用于电器设备放电监测。 日盲紫外监测技术则主要用于电器设备放电监测，通过日盲紫外的监测，可以以极高的精准度与灵敏度对电器设备的放电现象进行监测，从而能够在电器设备发生老化的最早期得到预警，在电网行业有着广泛的应用场景。

制造业：PHM综合解决方案可以用于制造业中的设备健康管理和故障预测。通过监测设备的传感器数据和运行状态，结合机器学习和数据分析技术，实现设备故障预测、维修优化和预防性维护，提高设备可用性和生产效率。

能源行业：能源行业，包括发电厂、输电线路等，使用PHM解决方案可以进行设备状态监测和性能评估，实现能源设备健康管理和故障预测，提高能源生产效率和可靠性。

航空航天业：PHM综合解决方案在航空航天领域有广泛应用。通过监测飞机、发动机等关键设备的传感器数据，结合大数据分析和机器学习算法，实现设备故障预测、优化维修计划和提供性能评估，提高飞机安全性、可靠性和经济性。

汽车工业：PHM解决方案可用于汽车制造商和汽车售后服务商。通过将传感器和数据分析技术应用于汽车，实现车辆故障预测、预防性维护和驾驶行为分析，提高汽车的可靠性、安全性和用户体验。

其他行业：PHM综合解决方案还可以应用于其他行业，如石油和天然气、铁路交通、医疗设备、物流等。通过监测关键设备的运行状态和实时数据，实现设备故障预测、性能优化和维护计划优化，提高设备可用性和工作效率。

工业物联网和工业人工智能技术为PHM综合解决方案的应用带来了前所未有的机会。随着企业对设备可靠性、效率和安全性要求的提高，PHM解决方案在多个行业领域有着广泛的市场应用前景。

北京南洋思源智能科技有限公司，是一家致力于大型装备PHM(故障诊断和健康管理)系统解决方案的高科技创新型公司。荣获中关村高新技术企业、中关村金种子企业、科技型中小企业，并获得环境、健康、质量管理体系认证、多项自主知识产权。

项目创始人樊晓华是西安交通大学电机学硕士，北京大学MBA，西安交大机械学院特聘副研究员。公司创始人、董事长、总经理，实际控制人。 曾供职于中国北车资本运营部，成功主导了中国北车在香港的上市工作及多项中国北车重大资本并购工作；曾创办了国内首家风电故障诊断高科技公司，在轨道交通行业及风电行业积累了深厚的人脉资源，在企业管理、市场营销和资本运营方面有着丰富的知识和经验

预测性维护：PHM综合解决方案通过实时监测设备的状态和运行数据，结合机器学习和数据分析技术，能够预测设备的故障和性能下降。这使得企业可以提前采取必要的维护措施，避免设备故障导致的停机时间和生产延误，从而节约成本。

提高设备可用性和生产效率：通过实时监测和预测设备故障，PHM综合解决方案可以帮助企业避免或减少设备故障引起的停机时间。同时，通过优化维修计划和预防性维护，减少计划外维修时间，提高设备可用性。这将帮助企业提高生产效率，降低生产成本。

延长设备寿命：通过综合解决方案对设备进行实时监测和预测维护，企业可以提前识别设备磨损和故障的迹象，并采取相应的维护措施，延长设备的使用寿命。这将减少设备更换频率和维修成本，提高资产利用率。

优化维修计划和资源利用：PHM综合解决方案通过分析设备的历史数据和实时情况，找出最佳的维修时机和维修方法，避免了不必要的维修和维护成本。此外，准确的故障诊断和维修指导也能提高维修效率，节约人力资源和材料成本。

提高安全性和可靠性：通过实时监测设备状态和性能，PHM综合解决方案能够快速检测异常情况和潜在问题，帮助企业及时采取预防措施，降低事故风险和损失。同时，预测性维护和优化维修计划也可以提高设备的可靠性和安全性。

总之，基于工业物联网和工业人工智能技术的PHM综合解决方案能够带来设备维护成本的节省、生产效率的提高、设备寿命的延长、资源的优化利用、安全性的提高等一系列效益。这些效益将帮助企业提升竞争力，增强生产效率和市场份额。

技术销售：基于PHM解决方案的企业可以将其开发的技术进行销售，并提供设备监测、数据分析、预测性维护等服务。

物联网风险投资：风险投资可以为企业资助资金，支持其开发PHM解决方案，并通过将解决方案中的技术转化为营收以获得收益。此外，此类投资有助于吸引其他投资者加入，加速解决方案的开发和推广。

合作伙伴关系：寻求与其他企业或机构建立合作伙伴关系是PHM转化的重要途径。例如，企业可以与设备制造商联合开发适用于特定设备的解决方案，或者与软件开发公司合作开发数据分析工具。

利润分成合同：在与客户签订服务合同的过程中，可以为PHM综合解决方案的使用设置不同的计价模式。例如，为设备监测和预测维护提供收费服务，并将盈利与客户分享。

软件订阅模式： PHM综合解决方案也可以通过将其作为软件或云服务进行订阅销售。企业订阅后可以通过PHM平台提供的设备监测、数据分析、维护和报告等功能实现智能化的预测性维护。