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本申请提供一种新闻分类方法和系统。其中,一种新闻分类方法包括:使用预先构建的每个基分类器对待分类新闻进行分类,得到每个基分类器的分类结果;依据每个基分类器的分类结果,分别对待分类新闻进行情绪判定,得到判定结果;使用判定结果,得到待分类新闻含有的所有情绪类别。由于情绪判定是指判定待分类新闻是否含有用户看到待分类新闻时产生的情绪,判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪,所以使用判定结果,即可以得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别,并将待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中,实现依据情绪对新闻划分。进一步依据不同情绪推荐新闻,使推荐给用户的新闻更能满足用户当前的需求。

本申请的目的在于提供一种新闻分类方法，以获得待分类新闻含有的所有情绪类别，即可将所述待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中，并按照不同情绪推荐该待分类新闻。本申请还提供了一种新闻分类系统，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。一方面，本申请提供一种新闻分类方法，预先构建不同情绪对应的基分类器，所述新闻分类方法包括：使用预先构建的每个基分类器对待分类新闻进行分类，得到每个基分类器的分类结果；依据每个基分类器的分类结果，分别对所述待分类新闻进行情绪判定，得到判定结果，其中情绪判定是指判定所述待分类新闻是否含有用户看到所述待分类新闻时产生的情绪，所述判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪；使用所述判定结果，得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别。优选地，所述分类结果包括第一后验概率和第二后验概率，其中第一后验概率是指所述待分类新闻含有所述基分类器对应的情绪的后验概率，第二后验概率是指所述待分类新闻不含有所述基分类器对应的情绪的后验概率；

本申请属于自然语言处理及模式识别技术领域，尤其涉及一种新闻分类方法和系统。

背景技术

在用户的活动中，用户对事或者物的态度往往与用户的情绪是紧密相联系的，也就是说可以从用户的情绪观察到用户对事物的观点倾向。目前用户可以通过多种网络这一平台对新闻中的人物、事件和现象等表达自己的情绪。其中情绪是指用户内在的心理反应与感受，例如喜、怒、哀、乐等。

然而对于不同的新闻不同用户会产生不同的情绪，例如“新台币最快下周见到28字头”，有的用户对于该新闻会产生“开心”的情绪，而有的用户对于该新闻则会产生“火大”的情绪，因此对于看到该新闻会产生“火大”的情绪的用户，则想尽快转到能让自身产生“开心”情绪的新闻。

但是目前新闻推荐系统在组织新闻时是按照主题进行划分，例如按照经济、体育和娱乐等主题进行划分，而不同主题的新闻用户产生的情绪也会不同，因此急需一种按照情绪对新闻进行分类的方法。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种新闻分类方法，以获得待分类新闻含有的所有情绪类别，即可将所述待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中，并按照不同情绪推荐该待分类新闻。

发明人：李寿山 刘欢欢 周国栋 孔芳苏州大学坐落于素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州，是国家“211工程”“2011计划”首批入列高校，是教育部与江苏省人民政府共建“双一流”建设高校、国家国防科技工业局和江苏省人民政府共建高校，是江苏省属重点综合性大学。苏州大学前身是Soochow University（东吴大学，1900年创办），开现代高等教育之先河，融中西文化之菁华，是中国最早以现代大学学科体系举办的大学。在中国高等教育史上，东吴大学是最早开展研究生教育并授予硕士学位、最先开展法学（英美法）专业教育，也是第一家创办学报的大学。1952年中国大陆院系调整，由东吴大学之文理学院、苏南文化教育学院、江南大学之数理系合并组建苏南师范学院，同年更名为江苏师范学院。1982年，学校更复名苏州大学（Soochow University）。

在本申请中，使用预先得到的每个基分类器对待分类新闻进行分类，得到每个基分类器的分类结果，再依据每个基分类器的分类结果，分别对所述待分类新闻进行情绪判定，得到判定结果。由于所述情绪判定是指判定所述待分类新闻是否含有用户看到所述待分类新闻时产生的情绪，所述判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪，所以使用所述判定结果，即可以得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别。当获知待分类新闻含有的所有情绪类别后，可以将所述待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中，实现依据情绪对新闻划分。

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