基于人脸识别的人员管控和行为分析软件
成果类型:: 软件著作权
发布时间: 2023-09-26 15:21:18
1.在本系统中采用Python +OpenCv联合开发,通过Python开发实现捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算特征值之间的欧氏距离,与人脸库的人脸特征进行对比,根据相似的匹配度得到最相近的人的类别,从而达到人脸识别的目的; 2.软件的重要界面形式为Qt,属于跨平台C++图形用户界面库,以此实现用户指令信息输入,并对相关信息开启系统验证功能,并在Linux平台中,将处理以后的Qt5.7、tslib输入至ARM文件系统之中,由此构建相应的开发环境,实现Qt程序运行。
1.采用基于前后端GPU(Graphics Processing Unit)内嵌人脸分析算法,前端数据采集提取人脸特征算法,后端进行人脸建模,能实时、准确、精准地进行比对,从而实现动态多人脸比对; 2.行为分析系统设计利用多种人员异常行为视频智能分析技术,如剧烈运动检测、人员倒地检测、人数异常检测以及边界跨越行为监测等,通过场景素材的收集,在边缘处实现智能化,并可以充分节省带宽资源,同时具有实时响应的优势,降低投资成本和计算压力。
国家电网公司一直高度重视安全生产管控工作,在现场作业、信息通信、智慧后勤、安监保障等方面都有高安全等级的人员安全管控需求。目前在国内尚未有成熟安全管控基础平台提供支撑,因此,需要对各专项技术成果进行整合、提升,利用人脸识别技术,搭建通用的“基于人脸识别的人员管控和行为分析软件”,以满足差异化安全应用管控需求。
本公司成立于2021年,以技术为核心力量,为各行业提供专业的办公软件技术开发与应用。在信息系统集成服务、人工智能基础软件开发行业应用开发等方面有丰富经验。同时公司拥有强大的技术团队,能高效、低成本的完成各类软件开发,帮助企业实现科技赋能。 公司现有职工总人数4人,研发人员占比达75%,其中大专学历以上人员占企业职工总数比例75%。公司研发团队在电子信息领域具有良好的理论基础和丰富的开发经验。公司技术带头人周玉秋,毕业于哈尔滨理工大学通信工程专业,是优秀的高级技术人才,近三年来带领团队开发技术成果11项,为公司的持续发展提供了有力的技术保障。
1.通过虚拟系统对该方案的功能与性能进行两方面测试,测试结果表明系统具有良好的运行效果,能够此取代传统管控手段,构建智慧管控体系;
2.运用人脸识别等技术手段,开发的基于人脸识别的人员管控和行为分析软件为所有人提供统一的身份管理,实现人员身份精准快速识别,解决了人工一对一的身份核验时间长、效率低、工作量繁重的问题,有效提高工作效率;
3.在经过对软件客户端和服务端的综合分析、设计与开发后,软件的各大功能模块已基本开发完成,并在模拟器中通过了实地功能测试,基本满足了需求分析所提出软件开发要求。按照“先试点再推广”的系统实施思路,已应用在基于人脸识别的人员管控和行为分析软件项目中,并已进行市场推广。
1.项目前期阶段:由研发人员组建研发团队,对项目进行技术可行性分析以及风险评估;与需求方进行需求讨论,明确项目的目标;
2.分析设计阶段:根据确认后的项目需求,制定项目进度计划,分解工作任务;
3.执行阶段(开发和测试):准备开发环境、测试环境;跟踪,推动项目按计划进行;以周报的形式通报项目的进展情况,对阶段性成果进行评估,以确保该阶段完成的质量;
4.发布阶段:制定项目发布计划,用户培训,发布上线,上线后,根据监控出现的问题,及时进行改进或做补丁升级。