科创中国

本项目紧扣《交通强国建设纲要》要求，瞄准我国公路基础设施“老龄化”加速、公路养护资金短缺等行业重要问题以及公路养护数字化转型的迫切需求，聚焦公路基础设施服务水平提高和养护资金使用效能提升的总目标，以数字化技术赋能现代化公路养护，融合大数据、人工智能技术和工程验证等手段，构建了公路养护决策技术体系总体架构，建立首个国家公路网养护数据资源管理平台，研发了三维多功能路况快速检测系统装备，建立了多维度指标的路面健康状况评价方法，创建了公路网路面养护智能决策技术体系，构建了以公路养护科学决策为核心的技术体系、装备体系、软件体系和标准体系。

1.提出了基于路面三维点云数据的路面表观病害自动检测技术 2.首创了基于千万级数据训练集的路面病害智能识别系统 3.创建了我国五大自然片区典型路面结构的使用性能衰变规律靶向精准预测模型库4.创建了大数据驱动的公路养护决策体系和成套技术

随着我国公路网里程规模的持续增长和干线公路养护高峰期的临近，养护决策市场规模也将持续增大，且目前已经快速推广至农村公路，形成了更大规模的路况检测和决策市场；近年来北京、上海、广州、杭州、阜新等城市开展了市政道路检测和养护决策工作并产生了良好成效，其他大中城市对于养护检测和决策的需求日益增多，有望形成稳定且逐渐增大的市政道路养护决策市场。

中公高科养护科技股份有限公司专业从事公路养护技术研发、推广和应用，致力于为公路养护行业提供公路科学养护成套技术与服务，为“公路与桥梁高效养护及安全耐久国家工程研究中心”的共建单位。公司重点围绕“路况快速检测、诊断分析决策、养护工程设计、工程技术服务、公路资产管理、养护政策研究”六大领域，开展关键技术、高端装备、大型软件的开发、验证及产业化示范，深入开展养护管理政策及技术政策研究。公司组建了以众多知名专家为学术带头人的科研团队，博士及硕士超过员工总数的47.2%，拥有一大批具有重大市场价值的自主创新成果。

以本项目研究成果之一路面病害智能识别系统为例，项目主持单位工程化应用后有效降低了检测成本，每年 50 万公里可节约人力成本约 150 万元，约合每公里节省 3 元，推广应用至全国 535 万公里的国省干线公路及农村公路网，则每年可产生经济效益将超过 1500 万元。 围绕以科学决策为核心的公路养护决策技术体系，项目主持单位建立了涵盖检测装备销售、路况检测、决策咨询、软件销售等完整的产业链条，产生直接经济效益 1.8 亿元/年，利润超过 5000 万元/年，税费总额超过 2000 万元/年。

在交通强国建设及公路养护高质量发展的时代背景下，《公路“十四五”发展规划》及《“十四五”公路养护管理发展纲要》等政策文件中均重点要求推广应用公路养护科学决策技术，准确掌握公路网路况服务水平，提高养护工程资金投资效能；交通运输部颁布的《公路养护工程管理办法》，将养护科学决策列入养护工程前期工作的重要组成部分，奠定了本项技术推广应用的制度基础。