一种高速公路交织区交通事故预测方法
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2023-09-15 16:01:10
本发明公开了一种高速公路交织区交通事故预测方法,该方法选择高速公路交织区作为研究对象,利用Logistic分层回归模型,建立道路几何设计、交通流与交织区事故风险的关联关系,建立事故风险模型。本发明通过定量分析道路几何设计对事故风险的影响,有效、准确地预测交织区交通事故风险。
技术问题:本发明所要解决的技术问题是:提供一种高速公路交织区事故风险预测方法,该方法以高速公路交织区为研究对象,利用Logistic分层模型建立交织区事故风险模型,分析道路几何设计和交通流变量对事故风险的影响机理,建立交织区事故风险模型,为改善交织区交通运行安全提供一定的理论依据。技术方案:本发明的高速公路交织区事故风险预测的方法,包括以下步骤:步骤1)采集交织区的实时交通流数据,获取该交织区的道路几何数据;步骤2)获取该交织区内的若干历史事故数据,每条事故数据包含事故发生的时间、地点以及事故发生前设定时间段内的交通流数据;步骤3)针对步骤2)中的每条事故数据,随机获取M条该交织区内无事故发生时设定时间段内的交通流数据;步骤4)以步骤2)和步骤3)中获取的交通流数据为自变量、交织区事故风险为因变量,建立Logistic回归模型,并根据设定显著性水平阈值,剔除交通流数据中与事故风险不相关的交通流变量;步骤5)以交织区事故风险为因变量、道路几何数据和交通流数据作为解释变量,建立包括以交通流数据为
作为高速公路主要事故黑点的交织区一直是交通运行与安全的研究重点。已有的研究大多选择建立交织区事故频次模型来探究影响交织区事故的主要影响因素。但考虑到事故具有高度随机性,在利用传统统计方法在构建事故频次预测模型时需要对解释变量做集计处理,从而导致事故频次对道路几何设计的变化不敏感,无法通过事故频次模型建立道路几何设计和事故频次的关联关系。
随着道路智能监测系统的飞速发展,部分研究开始利用实时交通流数据来建立交织区事故风险模型,但这些模型主要关注事故风险前的交通流运行状态,通过探究事故发生前的危险交通运行状态以达到事故风险的主动辨识和预警,忽略了道路几何设计特征对事故风险的影响,使得模型预测结果存在偏差。
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有益效果:与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下有益效果:
(1)本发明建立道路几何设计‑交通流‑事故风险关联机制分析,不仅考虑了道路几何设计变量对事故风险的直接影响,还分析了道路几何设计作为调节变量对事故风险和交通流变量之间关系的影响,因此本发明的模型可以涵盖更为全面的道路几何设计因素;同时,根据本发明开展的事故风险对道路几何设计变量的敏感性分析,以及不同道路几何设计下交通流变量对事故风险边际效应的对比分析,可以得到事故风险较低的道路几何设计组合,为优化交织区的道路几何设计提供一定的理论依据;
(2)本发明以交织区为研究对象,同时探究道路几何设计和交通流对事故风险的影响机理,建立更为完善的交织区事故风险预测模型,能更准确地反映道路几何设计、交通流和事故风险之间的关系,因此建立的交织区事故风险预测模型具有更高的预测精度,可以为实时监测高速公路交织区事故发生,改善交织区交通安全提供一定的理论基础。
技术转让,许可,合作所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接此项目。