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本发明公开了一种基于组合地理自回归匹配的道路安全分析方法，涉及道路交通安全技术领域，本发明通过采集目标区域上对应各个目标道路的道路信息，各目标道路进行交通事故数量的预测并修正预测结果，利用预测结果对各个目标道路进行道路安全分析，获得各个待优化目标道路的安全优化条件，消除相同目标区域内各个目标道路之间的安全影响，对待优化目标道路进行安全优化。通过本发明的技术方案，能够有效提升交通道路的安全性。

本发明的目的在于提供一种基于组合地理自回归匹配的道路安全分析方法，以解决现有技术中的问题。为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于组合地理自回归匹配的道路安全分析方法，基于预设时间周期内所采集的目标区域内各个目标道路的道路信息，对目标区域内各个待优化目标道路进行道路安全分析，获得各个待优化目标道路的安全优化条件，利用安全优化条件，对待优化目标道路进行安全优化，包括以下步骤：步骤A、在预设时间周期内获取目标区域中各个目标道路的道路信息、以及各个目标道路交通事故发生数量，随后进入步骤B；步骤B、分别针对各个目标道路，基于其所对应的道路信息，提取该目标道路对应的包含交通事故影响因素特征的预设各类型特征的特征值，基于所提取的交通事故影响因素特征对该目标道路进行预处理，预测得到该目标道路对应当前时间周期向未来时间方向的预设时间周期内的交通事故预测数量，随后进入步骤C；步骤C、针对各个目标道路，基于各个目标道路的道路信息，计算并得到各个目标道路的安全系数，基于各目标道路分别所对应的安全系数，将各目标道路划分为优

随着社会经济发展，社会汽车保有量持续上升，与此同时，道路安全等问题也随之产生。为了提高道路安全，交通安全管理政策在许多国家与地区开始实施。与此同时，交通安全管理政策实施后的效果也成为了相关领域的研究热点。其中倾向得分方法成为了研究道路安全管理政策与道路安全因果关系的有效技术手段，该方法的有效性得到了很多研究的认证。但是道路交通系统是一个空间网络结构，相邻交通小区之间是相互制约相互影响的，即在没有任何外界条件的影响下，相邻小区的属性也会导致临近小区产生相应的交通事故，该现象称为地理空间相关性。然而倾向得分方法并没有考虑到该问题的限制在进行因果分析中，从而导致分析结果产生一定的偏差，影响政策的有效性判断。

此技术为东南大学郭延永研发，培养高等学历人才，促进科技文化发展。文学类、工学类、医学类和管理学类学科高等专科学历教育经济学类、法学类、文学类、理学类、工学类、医学类和管理学类学科本科学历教育哲学类、经济学类、法学类、教育学类、文学类、理学类、工学类、医学类和管理学类学科硕士研究生学历教育哲学类、文学类、理学类、工学类和管理学类学科博士研究生学历教育博士后培养相关科学研究、继续教育、专业培训、学术交流与咨询服务

与现有技术相比，此技术产生的效益是本发明所述一种基于组合地理自回归匹配的道路安全分析方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：根据本发明技术方案通过对交通事故数量进行预测，并对预测结果进行修正，使用地理自回归模型消除地理空间影响，能够较为准确的判断交通安全对道路安全事故的影响因素与影响效果，根据所获修正结果，对目标道路进行安全优化，消除因为目标区域内不同道路之前因为自身地理因素互相影响道路安全的问题，有效提升目标道路的安全性。

技术转让，许可，合作所需资金需双方协商，此项技术想尽快落地保定，希望具备此项技术研发的技术方，能够尽快承接此项目。