基于交通冲突预测的交通安全评价方法、系统及装置
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2023-09-15 15:18:25
本发明公开了一种基于交通冲突预测的交通安全评价方法、系统及装置,包括获取限定区域范围内交通道路的对应改造集合组和非改造集合组,在历史时间范围内,获得各个集合组对应的预设周期内的数据,对分组中的持续碰撞时长进行筛选,获得极值碰撞时长分布,并对获取数据、以及极值碰撞时长分布进行应用,得到构建好的交通安全评价模型,应用交通安全评价模型获得交通安全评价结果。通过本发明中对交通道路进行分组评价,降低交通安全评价结果偏差,大幅提高交通安全评价的准确性和可靠性。
本发明的目的在于提供一种基于交通冲突预测的交通安全评价方法、系统及装置,以解决现有技术中的问题。为实现上述目的,本发明的第一方面提出一种基于交通冲突预测的交通安全评价方法,通过以下步骤1至步骤4构建交通冲突预测模型,以及应用交通冲突预测模型,通过以下步骤A至步骤D,对交通安全进行评价:步骤1、在限定区域范围内随机选取预设数量条交通道路,根据各条交通道路所对应指定属性之间的相似度,对交通道路进行划分,构成各个待评价组,并分别针对各个待评价组,根据交通道路是否进行过预设交通改造措施,对待评价组中的各条交通道路进行划分,构成该待评价组中的改造子组和非改造子组,进而,分别来自各待评价组的改造子组构成改造集合组,以及分别来自各待评价组的非改造子组组成非改造集合组,随后进入步骤2;步骤2、在历史时间范围内,分别获得改造子组和非改造子组中各条交通道路对应的预设周期内的数据,所述数据包括交通冲突发生的次数、以及每次交通冲突发生时交通冲突的持续碰撞时长,随后进入步骤3;步骤3、分别针对各个改造子组和非改造子组,通过预设持续碰撞阈值与各次交通
交通安全评价是道路交通安全管理的重要组成部分,可以直观的为交通安全改造以及改善措施提供科学的支撑,为交通安全审计提供依据,传统交通安全评价是采用交通事故数据进行评价,交通事故数据的收集需要漫长的过程,因此数据质量不稳定,得到的安全评价结果的可信度和可靠性不高,另外,利用交通事故数据进行安全评价时,交通事故已经发生,是一种被动的评价方法,不具有实时性,对于一些没有交通事故记录的新建交通设施,无法进行传统的交通安全评价;
相对比交通事故,交通冲突的发生更为普遍,并且交通冲突避险行为失败后才会导致交通事故的发生,现有交通安全评价通过观测一段时间内的交通事故的变化得到安全评价结果,但是存在一定的不足:在进行交通设施改造后,仅通过交通事故发生的数量降低或增加表明交通安全效果的提升或降低,对于安全评价结果的定性无法量化,也无法判断影响安全评价结果的因素是否与外界因素的影响有关,而随机性的交通事故的发生,采集到的信息的数据质量具有不稳定性,因此,在现有技术中,仅依靠一段时间内交通事故发生的数量,对交通安全进行评价,获得的评价结果不稳定,也缺乏精确度。
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本发明所述一种基于交通冲突预测的交通安全评价方法,采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:本发明利用交通冲突对交通事故的发生数量进行预测,有效地克服交通事故数据无法获取和可信度低的问题,同时,通过对交通道路进行分组,将交通道路分为改造集合组和非改造集合组,分别对改造集合组、以及非改造集合组进行安全评价,克服其他干扰因素对安全评价结果的影响,可以有效降低交通安全评价结果偏差,大幅提高交通安全评价的准确性和可靠性。
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