科创中国

利用工业相机及深度传感器，采集二维视频及景深信息，利用传统图像处理技术结合人工智能深度学习技术，进行工业产品的形状和尺寸测量，表面质量检测以及产品等级评估。

1）非接触。利用光谱仪等视觉技术，不会损伤零部件；2）高精度。采用高分辨率工业相机，实现高精度检测；3）高效率。采用高速/超高速工业相机，在保证精度的前提下，帧率达每秒2000～20000帧以上，并且利用人工智能边缘计算技术，在本地处理视频流图像，不会出现漏检情况；4）高可靠性。由于采用光电技术进行信号采集，现场抗干扰能力强，可以长时间稳定工作；5）三维立体结构。利用深度传感器，可以在需要的时候对被检测对象进行三维建模，避免了二维摄像头不包含景深信息，无法测量距离的缺陷。

在医疗领域，在工业领域，在教育领域

我团队从2017年即开始做视觉感知技术的研究并持续至今。目前，本产品涉及到的技术已经在我团队部分产品中应用。例如在医疗领域，我们研发了甲襞微循环智能检测系统，利用AI算法对从电子显微镜采集到的视频信号进行处理，检测每条微循环血管，对血管进行分类和分级，以及量化评估如管径、管长、血流速度、微血栓出现数量等指标。在工业领域，我们为某LED生产企业研发了对LED灯座的划痕检测和产品等级评估系统，利用工业相机高速检测并分析LED灯座上出现的划痕长度、宽度和深度。在教育领域，我们与国内某知名舞蹈培训机构合作，利用三维视觉传感器研发了智能舞蹈教练系统，可以帮助学员自助式地纠正不规范舞蹈动作，避免形成肌肉记忆。

针对工业制造领域可以降低人工对产品检测的成本，提高工作效率，增加客户满意度

技术合作