科创中国

一种环境中苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的全面识别方法，包括获取苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的疑似靶向分析数据库；对待测环境样品进行液相色谱‑质谱分析，得到数据依赖型采集数据和数据非依赖型采集数据；基于疑似靶向化合物的信息对数据依赖型采集数据进行匹配分析，确定与疑似靶向化合物相匹配的化合物的结构；从数据非依赖型采集数据中提取苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的特征碎片离子，以便基于特征碎片离子提取候选化合物；对数据依赖型采集数据中与候选化合物相关的色谱信息和质谱信息进行分析，确定候选化合物的结构。本发明实现了对环境中苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的全面识别，可应用在多种复杂环境介质，应用前景广。

本发明基于构建的BZT‑UVs类污染物的疑似靶向分析数据库，来对待测环境样品液相色谱‑质谱分析数据中的数据依赖型采集数据进行疑似靶向分析，得到与疑似靶向化合物相匹配的化合物的确定或可能结构，并且，对数据非依赖型采集数据进行非靶向分析，得到区别于疑似靶向化合物的候选化合物的可能结构，通过疑似靶向分析和非靶向分析这两种识别方法的互补，实现了对待测环境样品中可能存在的BZT‑UVs的全面识别和结构鉴定，不依赖真实标准品，在缺乏任何参考化合物信息条件下亦可实施，可应用到复杂的环境介质中，为环境监测提供技术支持。

在工业生产和日常使用过程中，BZT‑UVs不可避免地会进入到环境介质中，并在生物体内富集。本成果实现了对待测环境样品中可能存在的BZT‑UVs的全面识别和结构鉴定，可广泛应用到复杂的环境介质中，为环境监测提供技术支持。

固定研究人员26人，其中研究员6人（国家杰出青年基金获得者1人，优秀青年基金获得者1人），副研究员8人，助理研究员12人。博士后8人，博士研究生33人，硕士研究生24人，客座学生9人。

本成果不依赖真实标准品，在缺乏任何参考化合物信息条件下亦可全面识别BZT‑UVs，有利于准确评估BZT‑UVs健康危害和生态风险。

本科技成果支持技术转让，服务等多种方式，有针对性进行指导转化