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本成果主要应用于废旧塑料瓶分拣。本成果公开了一种基于云计算 和图像识别的废旧塑料瓶分拣装置， 包括基于云计算和图像识别的废旧塑料瓶分拣装 置的本体， 本体出料口的下方设有锥形仓， 本体的出料口内出来的废旧塑料瓶能够通 过锥形仓的上端口落入锥形仓内， 锥形仓的下方设有横管， 横管顶侧的中部开设进料 口，进料口的顶侧与锥形仓下端口的底侧固定连接。本发明能够对分拣后的废旧塑料 瓶进行压实处理， 且压实装置结构简单， 构思巧妙， 通过一个电机便能够完成废旧塑 料瓶上料、压实、顶出与压实仓门的闭合，利用纯机械结构， 可靠性高，结构简单，便于维修， 能够满足市场需求，适合推广。

随着国家对环保的重视， 以及垃圾分类的普及， 可回收废品的识别 与分类任务量和集中度都有较快的发展， 对应用于废品回收中心的自动分拣系统的运 行效率、准确率、稳定性、柔性分拣等能力， 提出了更高要求， 自动分拣设备系统市 场前景十分广阔。根据目前垃圾回收的市场容量， 平均每个省约有 20 个大型分类厂， 每个厂平均配备4 台废旧塑料瓶分拣装置，全国将近2400 台机组可以作为目标市场， 如每台系统的销售额为 20 万元，在全国范围内推广有约 4.8 亿元的市场销售额，每 年销售安装 12 台机组，则年销售额可达 240 万元。 【效益分析】除去投资成本， 一台基于云计算和图像识别的废旧塑料瓶分拣装置 可获得净利润 15 万元，根据成果的孵化及设备的投入生产、安装、调试，初始投入运行约 3 年期，投资后约 2 年可收回成本，投资回报率为 150%。

该成果重在开发分拣装置，利用图像识别等技术以及机械制造，结合国家对环保的政策需求，实现废旧塑料瓶的分拣。该装置有一定的应用前景，但与现有的市政采取的分拣等一系列方案的优势不够突出和明显。该装置是否能够成为业界广泛采用的方案，还需要通过对技术的优势和个性化进一步观察。

杨丞：男，1978年12月出生，硕士，高级实验师，光电通信实验室主任，院创新创业指导老师。主要研究计算机网络，图像处理。主持长沙市科技项目1项，作为第一完成人，授权实用新型专利3项、登记软件著作权5项，发表学术论文8余篇，EI 索引1篇；出版教材1部，发表教学研究论文3篇。

该成果旨在利用云计算和图像识别技术对废旧塑料瓶分拣进行装置改造，让智能化元素融入其中。成果立意较好，具有一定的应用价值和可行性，成熟度较高，或能实现成果的预期效果。

该技术的相对优势以及与同类产品的对比情况缺乏详细分析，不能有效预估未来市场的需求及其竞争优势。

另外，本成果的技术创新程度和成效方面的论证不足，对新一代信息技术的运用情况描述不足，缺乏数据支持，需要深度分析该技术的市场竞争优势。

总体而言，该项目技术符和国家环保需求，未来有一定市场空间，可以推广，但需突出强度技术的竞争优势。