针对我国每年约六千万立方米进口原木检尺过程中存在的人工重复劳动强度大、成本高、数据的客观性和准确性受质疑等问题,突破高速图像采集与处理、基于深度学习的精准识别、高速喷码机构设计、高集成度系统设计等关键技术,研发了木材智能检尺装备和系统,实现了基于人工智能、大数据、互联网等技术的智能木材检尺作业,降低了对专业人员的依赖,提高了工作效率和精度,降低了劳动强度和成本,大大提升了行业的智能化水平,并在某地海关等进行了实际测试和推广应用,在次基础上未来形成一整套涵盖理货、检尺、发货等业务的一体化智能平台,具有重要的社会效益和经济价值。
降低了对专业人员的依赖,提高了工作效率和精度,降低了劳动强度和成本,大大提升了行业的智能化水平,并在某地海关等进行了实际测试和推广应用,在次基础上未来形成一整套涵盖理货、检尺、发货等业务的一体化智能平台,具有重要的社会效益和经济价值。
针对海关及相关企业的木材检尺需求,为客观、快速确定木材价值及汇总相关数据信息提供智能化技术手段和系统装备。
北京理工大学技术转移中心是北京理工大学科技成果转移转化的归口管理部门(独立建制的二级部门),也是学校促进科技成果转移转化的组织实施和服务机构。作为学校科技成果转化领导小组的牵头部门,具体负责学校科技成果转让、许可和作价入股等事项的审批和报批工作。技术转移中心通过创新科技成果转化体制机制,健全技术转移体系,加强知识产权运营,组建专业化技术经理人团队,组织学校相关单位及人员采取多种形式,进行科技成果遴选、论证,提出转化方案,通过路演、项目对接会、成果交易会等多种方式寻找与政府、企业、资本等方面的合作,推动科技成果转移转化的实施。中心入选了国家技术转移示范机构,并承担了北京高校技术转移联盟秘书处职能。
我国每年进口原木约六千万立方米,金额高达百亿美元,根据海关检验检疫要求,所有进口原木必须经过检尺测量才能进入市场销售,木材检尺属于特种行业,具有一定的技术和市场壁垒,目前所有检尺工作全部由人工完成,人工检尺收费约3~3.5元/方,每年原木检尺市场规模约2亿元。采用智能检尺系统装备后,检尺成本可降低至1~2元,同时排除人为因素的干扰,具有显著的社会效益和经济价值。目前为止国内外没有发现功能相同或接近的产品,只有一些相关研究报道。如果未来进一步整合木材理货、发货等环节以及其他类型的木材检尺,效益会更加可观。
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