科创中国

本发明一种针对深翻耕措施后重金属累积过程预测方法，涉及土壤深翻耕技术领域，首先获取深翻耕措施后土壤各层的重金属含量；基于质量平衡原理，构建土壤重金属水平方向累积过程预测模型，结合深翻耕措施后表层土壤重金属含量，计算得到深翻耕措施后每年表层土壤重金属含量预测值；基于相态平衡原理，构建土壤重金属垂直方向累积过程预测模型，结合深翻耕措施后翻耕层土壤重金属含量，计算得到深翻耕措施后每年翻耕层土壤重金属含量预测值。本发明能够准确地重现土壤表层和深层土壤重金属累积过程，量化深翻耕措施在区域重金属污染农田应用的效率和潜在风险。

本发明基于质量平衡原理和相态平衡原理构建土壤重金属水平/垂直方向累积过程预测模型，能够准确地重现土壤表层和深层土壤重金属累积过程，量化深翻耕措施在区域重金属污染农田应用的效率和潜在风险，相较于传统模型其适用性更广，应用潜力更大，并可对深翻耕等土壤污染修复技术进行评估和优化，为区域污染防治、粮食安全生产和决策建议提供有力的数据支撑。

重金属(镉、铅、汞等)在土壤中易迁移、易累积且难降解，给植物带来危害，造成粮食减产，通过食物链对人体健康产生威胁。深翻耕可有效改善土壤耕层结构，提高土壤水分，促进农作物根系生长发育，提高作物产量，是世界范围内广泛采用的传统农业技术。

本成果一种针对深翻耕措施后重金属累积过程预测方法，可以提前预测深翻耕措施在区域重金属污染农田应用的效率和潜在风险，可广泛为区域污染防治、粮食安全生产和决策建议提供有力的数据支撑。

实验室固定研究人员26人，其中研究员6人（国家杰出青年基金获得者1人，优秀青年基金获得者1人），副研究员8人，助理研究员12人。博士后8人，博士研究生33人，硕士研究生24人，客座学生9人。

可对深翻耕等土壤污染修复技术进行评估和优化，为区域污染防治、粮食安全生产和决策建议提供有力的数据支撑，有利于推动增加农作物生产力，实现农业可持续发展。

本科技成果支持技术转让，服务等多种方式，有针对性进行指导转化