科创中国

本项目创新性地采用深度学习算法中的最新前沿范式——持续学习，来弥补当前医疗人工智能在糖尿病领域的关键技术创新与应用上存在的不足。持续学习的算法充分考虑到糖尿病的阶段演变性和持续增长性，因而可以提高糖尿病辅助治疗算法模型的准确性、适应性与可解释性。此外，本项目还将严格遵循数字疗法的创新范式，紧密围绕突破糖尿病管理的低依从性难题，为患者提供高质量、高覆盖与低成本的数字化糖尿病“防、治、康”技术。

（1） 本项目基于前期的工作经验总结，以基层医院作为突破口，设计和建设糖尿病患者的真实世界数据库，研究糖尿病数字化治疗和康复管理的理论体系。（2） 辅助治疗系统的准确性一直是糖尿病数字化解决方案中的难点，本项目在前期科研成果的基础上，利用深度学习的最前沿范式——持续学习，来突破该关键技术难点。同时，本项目遵循数字疗法的建设规范，通过数字化技术实现个性化的干预，从而解决糖尿病患者的依从性低的难题。（3） 不同于传统的医疗人工智能产品的研发，本项目不仅仅是单纯的技术创新，而是将技术创新的成果真正用于基层医疗卫生机构的实践，实现数字化的“防、治、康”立体化模式；而且不同于传统的数字化产品的研发成果被“束之高阁”，本项目的技术创新根据基层的业务需求和痛点，研究成果能够有效提高基层医疗实践效率，预期将会得到基层医护人员的广泛使用。

根据IDF数据，2019年我国糖尿病确诊患者达到1.16亿人，平均每9个成年人中就有一个糖尿病患者，成为全球糖尿病患者最多的国家。预计2025年，我国糖尿病确认人群和假设糖前期人群总数将接近5亿人。届时，我国糖尿病管理市场潜在规模将突破1350亿元。在疫情的催化下，数字化管理正在成为更多糖尿病患者长期控糖的新选择，其安全性、有效性、规范性、可及性、经济性和个性化等特点将极大地提高用户的黏性，进而带动糖尿病人群总体依从性的提高。也就是说，随着数字化技术的广泛渗透，数字化医疗将覆盖到整个糖尿病市场，规模可期，应用前景巨大。

当前我国的数字化的糖尿病治疗和管理以分散的研究为主，少有普适性的、真正适合于基层医疗卫生机构使用的产品。而基层医疗卫生机构是糖尿病“防、治、康”中的重要主体，因此本项目拟针对基层医疗卫生机构研发的辅助治疗系统和针对患者研发的数字疗法应用，将具有很好的临床应用前景。

2018年12月，南京大学健康医疗大数据国家研究院成立。该研究院是由南京大学和中国卫生信息与健康医疗大数据学会合作共建的国家级新型智库。中国卫生信息和健康医疗大数据学会是国家卫生健康委员会主管的国家一级学会。南京大学健康医疗大数据国家研究院执行双理事长制。由南京大学副校长张峻峰任首任院长。高阳担任常务副院长；李维勤、张文红担任副院长。在国家健康医疗大数据重大战略布局的指导下，我国确定了1个国家中心，5个区域中心和2个专业中心组成的健康医疗大数据国家研究院。南京大学健康医疗大数据国家研究院作为健康医疗大数据华东中心，具有重要的战略地位。

随着物联网、大数据、人工智能等数字技术的快速发展，糖尿病的数字化“防、治、康”有了技术基础；2020年我国在线医疗用户达到6.35亿，就医途径的变化也为数字化糖尿病管理创造了新的市场需求。与传统糖尿病管理依赖于“人”的实现不同，数字化糖尿病管理基于先进的数字化技术和系统平台，可以将患者的监测、诊治、管理过程和结果实时数据化，生成及时的、个体化的解决方案，不仅可以提升患者的依从性，还可以减少医疗人员的负担。

糖尿病数字化管理必须要站在整个生态系统的视角，考虑如何去医院赋能，围绕糖尿病人群的需求，提供长期的全病程一体化的高质量管理服务，真正解决患者和医院面临的痛点。只有打通院内与院外管理，让“数字化”融入患者日常生活中去，糖尿病的数字化管理才有可能真正实现。