您所在的位置: 成果库 AI脑科学诊疗平台

AI脑科学诊疗平台

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-09-04 11:19:01

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:成果发布人| 王蓓瑶 | 2023-09-04 11:19:01

脑科医疗优质资源分布不均衡,缺少精准诊疗工具,需要智能化医疗器械满足需求。医生行业现状:神经外科医师1.3万人,每百万人口拥有神经外科医生仅为2人1;神经内科医师10万人左右;精神科医师6.4万,占全国医生1.49%,仅为美国和俄罗斯的三分之一。基于循证医学,提供创新的智能化诊疗解决方案,帮助医生完成特定疾病的筛查、诊断、治疗、康复等全流程临床工作。医院现状:复杂脑部疾病诊断和治疗难度大,医生临床决策主要依赖个人经验判断,缺乏精准诊疗方案;三级医院2996家,其中非三甲医院共1416家、二级医院10404家;脑科医疗资源孱弱,学科建设困难,服务能力不足,脑科患者对基层医院信任度不足,流失严重。公司通过提供智能化医疗器械解决方案,帮助基层医院进行学科建设,提升临床诊疗水平和收入规模,改善医院绩效水平。

①行业稀缺机会:AI科技赋能脑科学行业发展,孕育基础设施级独角兽;②市场头部地位清晰:脑部疾病辅助诊疗市场领导者,收入规模远远领先同行;③全周期产品矩阵布局:多病种、多场景、多技术融合的AI+医疗器械,打造最完整的脑科业务布局;④高质量专家网络:与顶尖脑科行业专家展开深度合作,累计转化80项+发明专利;⑤全栈融合技术沉淀:唯一采用因果推断、深度学习、血流动力学相结合的算法平台,大幅提高算法鲁棒性和可解释性,并且与实体器械紧密融合;⑥高商业化价值:兼具技术能力和市场能力的复合型团队,实现快速商业化变现。

脑健康由于行业门槛高,患者人数众多,面临巨大社会挑战,全球约10亿脑部疾病患者,占全球所有疾病负担的28%,医疗费用约为15.67万亿10 ,排名第一。在我国,脑相关疾病导致的死亡人数已占死亡总数的25%以上,中国未来的脑疾病负担可能达到每年上万亿元的水平,亟需技术和产业深度融合解决医疗资源不均问题。在患者需求和国家政策刺激下,脑科学相关器械领域未来将持续增长,潜力巨大

专家网络:与顶尖医疗行业专家展开深度合作,助推脑科学项目研究与临床指南编写。复合型管理团队:兼具技术能力和市场能力,富有AI算法+医疗技术+产业资源背景。王硕:北京天坛医院神经外科主任,首都医科大学神经学院副院长,中华医学会神经外科分会主任委员,中国卒中协会脑血管外科主任委员;徐蔚海:北京协和医院神经科主任医师,国家杰青,缺血性脑卒中指南编委,中国研究型医院协会神经分会主任委员,中国卒中协会脑血管分会委员;张鸿祺:北京宣武医院神经外科主任,中国医师协会神经介入专业委员会主任委员。

多种算法融合的技术平台,为脑部复杂疾病提供诊疗一体化解决路径。技术1:深度学习,自动对大脑组织结构进行分割,并进行显著性差异分析,自动识别动脉瘤、脑肿瘤等病灶,自动化视点设置,血管重建效果更加准确;技术二:血流动力学,通过流体力学对心脑血管进行功能性评价分析,可以高效计算FFR,管壁剪切应力,时间平均壁切应力,平均压力等多种指标;技术三:因果推断,因果推断技术,可以有效甄别混杂因素,基于疾病显著相关指标,通过深度全局平衡回归算法,实现在未知数据环境的稳定预测,大幅度提高算法的可解释性和鲁棒性;技术4:脑机芯片+电极:自主研发脑电和脑机接口芯片,实现低功耗集成运动相关点位解析技术,水凝胶电极,在使用便捷前提下,实现信号高识别率。

本轮融资金额:2亿人民币,其中40%用于技术研发,40%用于市场和团队拓展及学术推广,20%用于补充运营资金。