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产品质量在线检测大数据分析系统能实现全流程质量的数据聚合、将分散的数据集中、关联、对数据进行规范治理，形成全域数据地图。集成先进的大数据挖掘算法，以平台和数据为基础，支持现有研究成果平滑迁移。通过质量大数据与设备、能源、采购、销售、成本等数据的集成，实现企业运营管控大数据，支持企业实现精益制造、绿色生产。

产品质量在线检测大数据分析系统对实时数据采集、物料检验结果信息采集、构建质量大数据数据仓库，利用云计算、大数据、人工智能等技术，实现工业参数监控分析、质量智能在线判断、不合格产品质量追溯、质量管理KPI等……是一站式质量智能分析平台。

2023年，是《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》的收官之年。经过近年来的快速成长，中国工业互联网产业规模已突破万亿元，工业互联网技术体系及关键技术已成为基础设施要素升级和集成创新的重要支撑。工业互联网作为数字经济的重要组成部分，正在成为中国工业转型升级和创新发展的重要驱动力。工业互联网的各领域技术也正在改变着人们的生产方式、经营模式以及社会生活，这让工业互联网技术的趋势和发展方向更加受到市场关注。在工业数字化转型这一转型过程中，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系。通过边缘计算能够“就近”提供边缘智能服务，满足工业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

核心团队主要由中科院博士团队以及北航博士团队组成。团队核心成员赵博士：2002年毕业于中国科学技术大学，1996-2002年在中国科学技术大学理化中心获得凝聚态物理专业（博士）学位，期间完成了中科院“IPv6关键技术研究及城域示范系统”重大课题的子课题“支持IPv6/IPv4的内容管理和分发CDN技术”的研究，作为发明人申请发明专利6项。承担或作为核心人员参与过多项发改委、工信部、科技部、中科院等国家部委项目或课题24项。同时，赵志军博士也是科技部国家科技计划（863计划）网评专家组成员、国家能源局能源互联网发展战略研究课题专家组成员、浙江省自然科学基金项目评议专家。自2015年开始主持开发了产品在线监测系统、设备数据管理系统、工业设备网关、商业智能BI系统等产品，并在兵器工业下属公司得到应用。2021年，赵博士将重点转向边缘计算网络网关设备研究。研究团队依托中国科学技术大学理化中心和中科院声学所高性能网络实验室，开始了基于P2P弹性重叠网络智能节点产品的产学研孵化，积累了大型项目管理经验。目前，项目团队着重于量产边缘计算网络网关设备，该产品完成主要核心技术研发与实验验证。

产品质量在线检测大数据分析系统对于企业来说具有重要的意义，不仅可以为相关行业提供技术支持和解决方案，进一步巩固企业在行业中的地位和影响力，而且可以提高产品的质量和生产效率，还有助于加强品牌影响力和技术实力，提升企业的竞争力。

目前处于何种研发阶段： ☒研发 ☐小试 ☐中试 ☐小批量生产 ☐产业化； 样机： ☒ 有 ☐无 其他：□如选择“其他”，请说明：。

已投入成本： 200000 元。

推广应用情况：已用于学术研究。转化方式：转化方式：合作开发、技术转让、技术许可、技术参股、采购合同、买卖合同。