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MDC系统数据智能采集系统可以对车间设备有多种采集方式，提供丰富可靠的生产数据用以分析和计划。帮助分析整个部门设备信息，显示当前生产现场信息。管理人员不用进车间就能查看到设备生产状态。兼容性强大，可以支持的设备数控车床、锻压设备、测量仪等设备的数据采集，接入统一的网络进行管理。提供可视化管理，根据实际应用需求，实现可视化精益制造管理，大幅度提升生产现场的透明度和生产过程可控性。设备状态及生产过程分析，记录跟踪设备每个操作者的用时，例如开机、加工、调试或停机，帮助车间管理人员真正提高设备利用率。对生产进度及质量进行分析，分析设备、班组、人员的产量和质量的详细数据，为企业管理者提供有效的管理决策依据。

这套系统可以能有效解决传统的手工管理现场数据不及时、不准确的问题，24小时自动采集生产数据，对生产过程能进行预警，帮助管理人员及时发现现场问题，达到增加产量、提高质量、降低能耗的效果，将传统车间升级为智能化、透明化的数字化车间。

经过近年来的快速成长，中国工业互联网产业规模已突破万亿元，工业互联网技术体系及关键技术已成为基础设施要素升级和集成创新的重要支撑。工业互联网作为数字经济的重要组成部分，正在成为中国工业转型升级和创新发展的重要驱动力。工业互联网的各领域技术也正在改变着人们的生产方式、经营模式以及社会生活，这让工业互联网技术的趋势和发展方向更加受到市场关注。在工业数字化转型这一转型过程中，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系。通过边缘计算能够“就近”提供边缘智能服务，满足工业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

核心团队主要由中科院博士团队以及北航博士团队组成。团队核心成员赵博士：2002年毕业于中国科学技术大学，1996-2002年在中国科学技术大学理化中心获得凝聚态物理专业（博士）学位，期间完成了中科院“IPv6关键技术研究及城域示范系统”重大课题的子课题“支持IPv6/IPv4的内容管理和分发CDN技术”的研究，作为发明人申请发明专利6项。承担或作为核心人员参与过多项发改委、工信部、科技部、中科院等国家部委项目或课题24项。同时，赵志军博士也是科技部国家科技计划（863计划）网评专家组成员、国家能源局能源互联网发展战略研究课题专家组成员、浙江省自然科学基金项目评议专家。自2015年开始主持开发了产品在线监测系统、设备数据管理系统、工业设备网关、商业智能BI系统等产品，并在兵器工业下属公司得到应用。2021年，赵博士将重点转向边缘计算网络网关设备研究。研究团队依托中国科学技术大学理化中心和中科院声学所高性能网络实验室，开始了基于P2P弹性重叠网络智能节点产品的产学研孵化，积累了大型项目管理经验。目前，项目团队着重于量产边缘计算网络网关设备，该产品完成主要核心技术研发与实验验证。

MDC数据采集系统是实现工厂智能化改造的第一步，也是现场自动化控制设备与管理层之间的信息纽带，能够实现异常数据实时反馈、管理推送可视化、现场监控远程化、过程管控集成实时化，最终实现工厂的数字化管理！

目前处于何种研发阶段： ☒研发 ☐小试 ☐中试 ☐小批量生产 ☐产业化； 样机： ☒ 有 ☐无 其他：□如选择“其他”，请说明：。

已投入成本： 200000 元。

推广应用情况：已用于学术研究。转化方式：转化方式：合作开发、技术转让、技术许可、技术参股、采购合同、买卖合同。