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提供了一个异物监测系统，该软件对冲压设备运行数据进行监测，预测出冲压设备的维护周期；基于强化学习的检测系统的具体算法，用于对冲压设备压腔内异物的检测。该系统还具有强大的功能可以对用户的权限进行管理，针对多用户对每个用户都可以进行详尽的权限操作限制，保障了数据的安全性。根据我公司多年的开发经验，所开发的系统设计合理，具有可靠性、安全性以及可扩展性，框架采用BS架构。系统通过对各各项数据的采集、以及所检测的各种产品的各项指标，满足检测建设要求。所提供的硬件设备具有良好的操作性，维修方便，封闭性好，防护设施齐全，造型美观，售后服务优良。

本系统采用采集冲压设备运行过程中产生的数据，进行比对，预测出冲压设备的运行状况，对需要进行维护的设备提出预警。利用本系统的算法工具，实时监控冲压设备状态，在线检测冲压设备压腔内的有无异物，以提高设备的检修工作效率。软件绿色无毒无广告，没有复杂的插件安装，界面美观易用：图形导航菜单，方便调用系统功能，各操作窗口清新、大方，操作方便。 软件支持强大的数据导入功能，支持从所有格式文件导入，支持实用的数据共享功能。

据国际权威咨询机构统计，对自动化系统投入和企业效益方面提升产出比约1：4至1：6之间。特别在资金密集型企业中，自动化系统占设备总投资10%以下，起到“四两拨千金”的作用。 传统的工业自动化系统即机电一体化系统主要是对设备和生产过程的控制，即由机械本体、动力部分、测试传感部分、执行机构、驱动部分、控制及信号处理单元、接口等硬件元素，在软件程序和电子电路逻辑的有目的的信息流引导下，相互协调、有机融合和集成，形成物质和能量的有序规则运动，从而组成工业自动化系统或产品。

南京品兴科技有限公司成立时间2019年5月31日，以全球化的前瞻视野，致力于将物联网、云计处、智能制造和大数据分析等新一代互联网技术，为我国工业和制造领域提供智能制造和智慧生产咨询、培训、服务、产品和解决方案。公司凭借优秀的研发团队、丰富的行业经验积累，研发出“物联网资产管理系统”“智能大数据分析系统”“自动化智能监测系统”等多套实用性很强的行业软件及平台。

本项目研究成功的异物监测系统贴合2021 年 12月 21日，工业和信息化部等八部门印发《“十四五”智能制造发展规划》文件中指出的要研发数字化非接触精密测量、在线无损检测、激光跟踪测量等智能检测装备和仪器。这将为工业无损检测行业的发展带来新的机遇。

目前处于何种研发阶段： ☒研发 ☐小试 ☐中试 ☐小批量生产 ☐产业化； 样机： ☒ 有 ☐无 其他：□如选择“其他”，请说明：

已投入成本： 500000元。

推广应用情况：已用于学术研究。转化方式：合作开发