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本项目在大型建筑多区域中央空调温湿负荷精准预测方法、太阳能电能混合驱动喷射辅助吸收-压缩式制冷关键装备、分布式智能优化控制关键技术和智慧运行管理平台等多个方面形成了“核心装备-关键技术-管控平台”的成熟技术体系，获授权国际专利1项，发明专利16项，实用新型专利6项，软件著作权10项，参编国家/团体标准各1项，发表学术论文19篇

本项目中建筑空调负荷预测需考虑建筑负荷的多区域关联性、多时间尺度、温度湿度等特性，提升负荷预测精度；吸收-压缩式制冷机组需采用低温制冷工质，吸收压缩制冷循环的融合，喷射器可根据制冷机组工况调节引射性能，根据太阳能强度可具备多种运行模式，实现太阳能高效利用；大型建筑中央空调运行管理平台可针对系统的多个控制目标，开展分布式实时快速调节，实现系统节能、高效、稳定运行。

本项目提出的多任务学习和时空信息分布式融合框架可以在系统优化控制方面进行更深入的拓展研究，以进一步提升复杂空调用能行为下大型建筑中央空调系统节能效果。同时，进一步丰富研发的大型建筑中央空调系统智慧管理平台的功能模块，争取在更广泛的场景开展应用推广，提升应用服务能力。

王新立 男 1987.03 副教授 博士 山东大学 项目总体负责
王瑞琪 男 1986.01 高工 博士 国网山东综合能源服务有限公司 提出了中央空调负荷预测方法
贾 磊 男 1959.11 教授 博士 山东大学 提出了分布式智能优化控制方法
尹晓红 女 1985.04 副教授 博士 青岛科技大学 提出了中央空调模型预测控制算法
徐 猛 男 1984.11 总经理 本科 中海（山东）科技股份有限公司 开发了中央空调系统智慧管理平台
刘宗杰 男 1983.11 高工 本科 国网山东省电力公司济宁供电公司 技术工程实施应用

基于本项目研究成果，按照“基础理论研究-关键技术突破-核心装备研制-工程应用推广”的思路，开展大型建筑多区域中央空调温湿耦合负荷精准预测、中央空调系统关键装备研制、分布式智能优化控制等基础理论与关键技术研究，研发了具有自主知识产权的大型建筑中央空调系统智慧运行管理平台，获授权国际专利1项，发明专利16项，实用新型专利6项，软件著作权10项，参编国家/团体标准各1项，发表学术论文19篇。项目成果已实现规模化工程应用，部分产品和服务已应用到济南西客站、济南绿地中心、青岛中德生态园、济南市疾病预防控制中心、山东第一医科大学、杭州赛诺菲制药等近20家企业、高校、科研院所，解决了公共建筑、工业园区中央空调系统用能行为智能预测、运行优化、实时控制等实际工程应用问题，近3年实现新增销售额3.25亿元人民币，新增利润0.79亿元人民币，有力地推进了我国大型建筑中央空调智能优化控制技术的发展、提升了大型建筑中央空调系统用能效率和智能化水平。

本项目构建的大型建筑中央空调系统智慧用能，攻克了系列技术难题，提升了中央空调系统负荷预测的精度，研制了高效能制冷机组，对系统进行了全流程的分布式优化控制，实现了大型建筑中央空调系统运行状态的实时监控、用能负荷的准确预测，系统的智能控制，为大型建筑中央空调高效运行管理平台提供保障。项目主持制定编制的《智慧建筑评价标准》团体标准、《既有建筑节能改造智能化技术要求》国家标准，规定了既有建筑节能改造中所设计的暖通中央空调的能耗监测与分析、智能优化控制器设计、运行优化策略等要求，规范了大型建筑中央空调智慧用能场景下智能优化控制技术的设计、研发、应用，对我国推广大型建筑智慧用能起到了标准引领作用，有力推动了我国建筑工业化、智慧城市等领域的科技进步。