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1）项目所要解决的技术问题是设计研制一种电梯门小童夹手智能保护装置，利用最先进的SOM（System On Module）嵌入式硬件平台，采用基于OPENCV的图像识别算法，结合基于神经网络的深度学习，通过视频图像的实时连续采集及高速分析计算。2）通过图像分析技术自动判别是否有敏感物体靠近触摸轿门内壁，及时通过语音报警提示，从而避免手或手指等敏感物体被夹。

（1）利用最先进的SOM（System On Module）嵌入式硬件平台，采用基于OPENCV的图像识别算法，结合基于神经网络的深度学习，通过视频图像的实时连续采集及高速分析计算，自动判别是否有手或者手指等敏感物体靠近或者触摸轿门内壁，及时报警提示，防止电梯门挤压手或者手指等敏感物体。（2）通过AI的嵌入式技术，有效结合边缘计算与AI，在门的开关过程中，对轿厢内是否有乘客靠近或接触电梯门的行为进行正确检测与判断。一旦检测到该行为，则给出语音提示乘客不要靠近或接触门，从而防止乘客被门夹手。

通过利用图像分析技术为电梯乘客被门夹手问题提供解决方案，采用当下流行的深度学习技术去解决电梯门上的安全问题。

宁波微科光电股份有限公司主要从事红外线光幕及电梯自动救援装置的设计、研发、生产与销售，产品销售北美，南美，欧洲，亚洲，中东等40多个国家和地区。目前是全球主要的红外线电梯光幕生产企业之一。微科拥有浙江省高新技术企业研究开发中心，电梯光幕专业实验室，高校产学研合作实验室，产品自主研发，拥有全部知识产权，包括多项发明专利、实用新型专利。公司先后被认定为国家高新技术企业、国家重点小巨人、国家专精特新小巨人、国家制造业单项冠军、浙江省企业研究院、浙江省高新技术企业研究开发中心，获得浙江名牌产品、宁波市北仑区区长质量奖”等荣誉称号。

通过数据采集与模型训练模块以及模型推断并输出响应模块设计调试，提高产品质量，降低生产成本。

本项目可以采用技术转让、技术合作等多种形式进行对接，欢迎有需求的企业单位联系洽谈。