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项目所要解决的技术问题是设计研制一种地铁屏蔽门异物智能检测装置，采用基于SOM (System On Module)的硬件平台对图像进行预处理，利用利用感知哈希算法和神经网络进一步分析判断，进行数据增强与扩充，使得数据具有丰富性与多样性，从而为驾驶员提供更可靠准确的数据，提升安全性。

（1）采用基于SOM (System On Module)的硬件平台对图像进行预处理,包括图像滤波, 图像增强，图像裁剪等方案对图像进行预处理。（2）利用感知哈希算法计算保存的图像与列车门关闭时的相似度，若相似度高于设定的阈值（比如0.98），则直接返回没有异物；若相似度低于设定的阈值，则利用神经网络进一步分析判断，若存在异物，把当前地铁列车门的图像发到驾驶室的显示界面，供驾驶员参考。（3）通过选取不同光线时的多帧无障碍物图像，对出现次数多的无障碍物图像设置小权重，对出现次数少的无障碍物图像设置大权重，进行融合；（4）对开源神经网络进行稀疏和算法压缩，使之能够在嵌入式系统中高速运行。

通过对清洗后的数据采用图像处理算法做多种变换操作，进行数据增强与扩充，使得数据具有丰富性与多样性，提高产品质量。

宁波微科光电股份有限公司主要从事红外线光幕及电梯自动救援装置的设计、研发、生产与销售，产品销售北美，南美，欧洲，亚洲，中东等40多个国家和地区。目前是全球主要的红外线电梯光幕生产企业之一。微科拥有浙江省高新技术企业研究开发中心，电梯光幕专业实验室，高校产学研合作实验室，产品自主研发，拥有全部知识产权，包括多项发明专利、实用新型专利。公司先后被认定为国家高新技术企业、国家重点小巨人、国家专精特新小巨人、国家制造业单项冠军、浙江省企业研究院、浙江省高新技术企业研究开发中心，获得浙江名牌产品、宁波市北仑区区长质量奖”等荣誉称号。

通过对开源神经网络进行稀疏和算法压缩，使之能够在嵌入式系统中高速运行，提高产品的效率。

本项目可以采用技术转让、技术合作等多种形式进行对接，欢迎有需求的企业单位联系洽谈。