科创中国

本方案通过建立智能运维平台,收集生产线上的设备数据,实现产品制造全过程的质量数据监控。方案针对产品的各个制造工艺过程,采用数控系统、OPC UA、传感器等多种方式获取温度、电压、图像等各类检测和工艺参数数据。通过对质检数据和生产检测数据的分析,提取影响产品质量的关键检测指标和重要工艺参数。进一步分析数据之间的关联关系,建立质量预测模型。实现了对产品的制造质量进行持续监控和预警,有利于找到影响质量的关键节点,指导生产过程优化和质量提升。整个方案实现了基于二维码的生产线质量数据的全面收集和智能分析,为质量管理提供了有力支持。

1. 构建智能运维平台,实现产品全流程质量数据的收集。通过数控系统、OPC UA、传感器等多种手段采集各类生产和检测数据。2. 利用大数据分析技术,建立质量预测模型。通过对采集的数据进行关联分析,提取影响质量的关键参数,建立质量预测模型。3. 实现对产品质量的实时监控和预警。通过质量预测模型,对产品质量进行持续监测,当出现异常时,能够快速预警。4. 引入二维码技术,精确跟踪每个产品的质量数据。二维码打在每个产品上,方便存储和追溯质量数据。5. 通过质量数据分析,优化生产工艺。根据数据找到影响质量的关键环节,以此不断优化生产工艺,提高产品质量。6. 提供有力的质量管理支持。质量数据的收集和分析,为质量管理决策提供了数据支持,使质量管理更加智能化。

这套基于二维码的质量管理解决方案,能够实现全面的生产质量监控,其应用前景主要体现在以下几个方面:

1. 提高质量管理水平。该方案能够实现对产品质量数据的持续收集和分析,找出影响质量的关键节点,有助于生产企业提高质量管理水平。

2. 智能化生产管理。通过质量预测模型和预警系统,可以实现对生产全过程的智能化监控,对产品质量进行预测和预警。

3. 优化生产流程。依据质量数据分析结果,可以针对性地优化生产工艺流程,降低不良率,提升产品合格率。

4. 提高生产效率。实时质量监控可以快速发现问题,减少返工和报废,降低质量损失成本。

5. 建立数字孪生系统。与产品生命周期管理系统结合,可以达到设计、生产、质量三位一体的数字孪生效果。

6. 实现全面质量追溯。产品质量数据完整记录,可以追溯到生产的每个环节,防止质量事故的发生。

7. 为质量管理决策提供支撑。质量数据分析为质量管理决策提供依据,使质量管理更加科学和精准。

工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”，获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人，其中90%的研究人员具有博士学位，拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年，实验室共承担各类科研项目100余项，获得各类省部级奖励18项，其中：国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目，牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告，牵头制定国际国家标准49项（牵头制定国际3项，国家标准10项）。发明专利授权250项（PCT专利12项、美国专利授权4项），发表高水平论文404篇。

1. 质量效益

采用该智能质量管理方案后,可以大幅减少产品质量问题和客户投诉,确保产品符合各项质量标准要求。通过实时监控和预警,及时发现和解决质量隐患,提高产品合格率,减少质量损失。同时,持续改进产品和服务质量,以更好满足客户需求,增强客户满意度。

2. 生产效益

该方案应用智能技术,提高了生产过程的自动化和信息化水平,优化生产流程,缩短产品试制周期。现场质量数据的收集和分析,可以快速找出制造缺陷原因,减少报废和返工,降低生产成本。

3. 经营效益

通过提升产品和服务质量,可以增强企业品牌影响力和市场竞争力。实时了解市场需求变化,开发竞争力强的新产品。质量控制的改进还可以开拓销售渠道,拓展市场空间。

4. 管理效益

大数据分析为优化决策提供依据,使质量管理更加科学化。实时监控和预警提升过程控制能力,管理更加精细化。建立数字化、信息化管理模式,管理效率显著提升。

5. 战略效益

该方案是智能制造和数字化转型的有力支撑,助推企业实现战略升级。还可以持续提升核心竞争力,为企业走在行业制高点夯实基础,获得持续领先的战略优势。

基于二维码的质量管理解决方案具有广泛的转化潜力和商业价值。为了实现该方案的转化和推广，以下是几种转化方式：

1.进行产品化改进

根据不同行业的具体应用场景和使用需求,针对性地定制产品方案,开发行业定制版本。改进解决方案与典型设备和系统的接口适配性,提升兼容性。在保持产品核心功能基础上,优化产品使用流程、操作界面等,提升用户体验。

2.构建服务体系

建立完备的实施服务体系,对用户进行解决方案培训,指导客户完成应用部署和实现。提供持续的运维服务,及时响应客户在使用过程中的问题,确保正常运行。组建专业的服务团队,为用户提供整体解决方案支持。

3.推广应用示范

选择典型客户开展示范项目,在具有代表性的行业应用中展示解决方案的效果。以成功案例积累经验,并通过案例说服更多客户采用该方案。帮助客户完成从传统到智能质量管理的调整升级。

4.建立商业化团队

组建专门的产品营销团队,制定细致的市场推广计划,大力拓展营销渠道。也可以建立商业化合作团队,通过技术转让、合资等模式进行商业化。

5.实现持续改进

建立用户反馈机制,持续收集用户使用建议,针对反馈不断优化和迭代方案。关注前沿新技术,持续改进提升方案性能。不断提升适应性,在更多行业和场景中推广应用。

通过以上转化方式和转化目标的实现，希望能够将基于二维码的质量管理解决方案广泛应用于实际生产中，推动制造业的智能化转型，提升企业的竞争力和效益，促进科技进步和经济发展。