科创中国

通过物联网技术和云平台,实现了空压机设备的远程智能化监控和管理。开发了空压机运行参数的在线监测系统,可以实时获取设备运行数据,包括压力、温度、流量、电流等参数,实现故障预测和状态监测。构建了基于云平台的空压机运行数据存储和分析系统,收集不同地域和类型设备的运行数据,进行多维度分析和建模,输出设备健康评估和维护建议。设计了Web和App两个平台,实现了对空压机运行状态的远程监控。用户可以随时查看设备运行数据,获取设备健康度评估,进行预测性维护。通过系统应用,终端用户节能降耗显著,空压机销售商运营更高效,生产商可以持续优化产品设计,整体提升了空压机行业的智能化水平。该系统充分验证了将物联网、云计算等新技术与工业领域设备深度融合的应用前景,可推广至更多工业设备的智能升级。

1. 实现空压机运行全生命周期的智能化监管通过物联网设备的连接,可以持续获取空压机的实时运行数据,构建起空压机的数字化双,进行从出厂到报废的全生命周期智能监控。2. 基于大数据的空压机健康评估和故障预测收集大量空压机的运行数据,建立数据模型,可以实现空压机的健康度评估和故障预测,使维护由被动到主动转变。3. 多方受益的商业模式空压机生产商可以持续优化产品;销售商可以提升销售转换率;用户可以降低运维成本。实现多方共赢。4. 可视化智能分析助力决策Web和App平台实现了空压机运行数据的可视化展示,直观地反映设备状态,帮助客户制定最佳的使用决策。5. 强大的二次开发可扩展性基于开放平台,可以进一步对接更多业务系统,建立个性化的应用场景,发挥更大的商业价值。6. 验证了工业物联网和云平台融合应用的效果该解决方案验证了物联网与云平台技术融合应用的效果,是工业 IoT 应用的一次成功尝试和创新实践。

1. 提升空压机行业智能化水平

该解决方案充分利用物联网和云计算技术,实现了空压机运行数据的智能监测、分析和管理,可以持续优化空压机的设计、销售和使用,推动整个空压机行业向智能化发展。

2. 智慧厂房和装备的重要组成部分

作为工业互联网和智慧工厂建设的重要组成部分,空压机物联网系统与其他设备和系统对接,会成为实现整厂智能化的关键基础设施。

3. 进一步拓展多场景应用

该系统可进一步扩展应用场景,如与仓库管理和能源管理系统结合,可以全面监控和优化设备的使用效率。也可以针对不同行业的核心设备建立类似的监管系统。

4. 与更多智能技术结合创新应用

可与AI、大数据、数字孪生等智能技术结合,实现空压机的智能故障预测和状态优化,开发出新的应用场景。

5. 为设备生产商和用户企业带来更多价值

通过持续的数据积累和分析,生产企业可以优化设备设计,用户企业可以降低维护成本,进一步扩大解决方案的商业价值。

6. 推广至全球各地区的智能制造实践

该解决方案具有推广意义,可以加速和规范全球各地区智能工厂和装备制造行业的智能化转型升级。

7. 有助于减少碳排放和实现绿色可持续发展

该系统有助于提高能效、预防故障,降低碳排放。将推动工业领域实现绿色智能可持续发展。

通过持续创新与应用,该解决方案拓展空间广阔,将为工业智能化转型提供重要示范和启示。

工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”，获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人，其中90%的研究人员具有博士学位，拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年，实验室共承担各类科研项目100余项，获得各类省部级奖励18项，其中：国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目，牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告，牵头制定国际国家标准49项（牵头制定国际3项，国家标准10项）。发明专利授权250项（PCT专利12项、美国专利授权4项），发表高水平论文404篇。

1. 降低能源消耗,提升空压机效率

通过实时监测和科学使用空压机,优化能源管理,可降低10%以上能耗。

2. 降低维护成本,减少不计划停机

预测性维护可将保养频次降低30%,减少突发故障停机。

3. 提升空压机利用率,减少资产冗余

评估空压机负荷实际需求,减少过剩配置,可提升空压机利用率20%。

4. 优化空压机运行,延长设备寿命

合理的运行方式可以延长空压机寿命15%,降低更换成本。

5. 持续的数据积累,有助设备性能提升

通过长周期数据分析,空压机生产商可以持续改进产品设计与性能。

6. 销售转换率提升,中间商获利空间扩大

针对客户实际需求推荐设备,可将销售商中间商的销售转换率提高20%。

7. 更精细化的用户分析,开拓价值创造机会

用户数据积累,有助更精准地开发和销售定制增值服务。

8. 提升企业技术实力,助力实现数字化转型

有助提升企业运用数字技术提升管理和决策的能力。

9. 为后续创新应用和商业模式创造契机

通过技术和数据积累,可持续产生商业模式和管理创新的机会。

10.提升行业智能化和用户满意度,提高社会形象

推动行业智能化,提升用户体验和满意度,增强企业品牌影响力。

1. 产品定制化和模块化

根据不同客户和场景需求,提供定制化解决方案和产品模块组合。形成产品组合矩阵。

2. 先易后难,分阶段推进

可以分阶段推进各类客户和场景的应用,由单点解决方案到区域解决方案再到全国性解决方案。

3. 重点客户培育示范带动

针对重点客户,提供定制和创新解决方案的试点示范,以客户案例带动市场认可度。

4. 与上下游进行战略合作

与设备厂商、系统集成商等上下游合作伙伴战略合作,形成产业链优势。

5. 继续进行技术创新和场景延伸

继续进行技术创新,并继续延伸至相关行业和场景,积累创新经验。

6. 强化资本运作和政府合作

引入风险投资等资本,以及与政府合作共推相关平台建设。

7. 整合内外部资源,增强综合实力

整合内外部技术、渠道、人才、资金等要素资源,增强产业解决方案的综合实力。

对于成果的转化方向和目标，希望能够实现以下要求：

商业化应用:将该解决方案产品化并按模块组合,针对不同客户需求提供定制方案。通过与众多汽车制造企业合作应用,提升其工艺流程的智能化水平,降低能耗和成本,增强竞争力。

行业推广:在汽车行业取得成功基础上,将该解决方案推广到更多装备制造企业,如工程机械、风电等。拓展解决方案的适用范围,推动更多传统制造业的智能化转型。

国际合作:与国外智能制造解决方案提供商合作,引入其前沿技术和成功经验。针对全球市场需求,打造多语言版本的解决方案。

持续创新:在商业化过程中,继续优化算法和功能模块,开发新功能,利用5G、边缘计算等新技术拓展应用场景,推出定制化创新解决方案。

联合生态:与行业内上下游企业战略合作,共建新型生态体系。依托各方优势资源,提供涵盖设备全生命周期的解决方案和服务。

平台化运作:构建开放的数字化平台和开发者社区。鼓励合作伙伴基于平台创新应用,形成正向生态循环。