科创中国

本技术公开了一种用于人脸部分及人脸检测的设备，其包括：人脸提议单元，其实现对输入图像的人脸部分的精确定位、利用空间结构来推断每个部分的人脸可能性、和基于这些人脸可能性来生成输入图像的边界框提议，其中所生成的边界框提议包括人脸和背景中的至少之一；以及人脸检测单元，其与人脸提议单元电通信并验证所生成的边界框提议是包括真实的人脸还是只是背景。本技术在于解决在严重遮挡和姿势变化下进行人脸检测的问题。然后，可以将检测到的人脸用于各种应用，诸如人脸对齐、人脸跟踪或人脸辨识。本申请训练属性感知的深度卷积网络(亦称人脸提议单元(face proposalunit))，以实现对人脸部分的精确定位并利用它们的空间结构来推断人脸可能性。然后，基于这些人脸可能性来生成边界框提议(bounding box proposals)。这些提议可包含人脸与背景，边界框也并非足够精确。因此然后使用人脸检测单元来验证这些提议是真实的人脸还是只是背景。也采用该人脸检测单元来获得具有更精确的位置的边界框。

高精度的人脸检测：该技术可以通过算法自动检测人脸，准确率高，能够应对各种人脸姿态和光照条件，具有较高的稳定性和鲁棒性。实时性和高效性：该技术具有快速的处理速度和高效的计算能力，可以在实时场景下进行快速的人脸检测和识别，满足快速响应的需求。多样性的应用场景：该技术可以应用于各种人脸识别场景，如人脸门禁、人脸支付、人脸考勤等，具有广泛的应用前景。高度的安全性和隐私保护：该技术可以通过人脸识别技术实现身份认证和授权，保证系统的安全性和可靠性，同时也能够保护用户的隐私和个人信息。可扩展性和可定制化：该技术可以根据不同的应用场景和需求，进行定制化的开发和部署，具有较高的可扩展性和可定制性。

首先，人脸识别应用的最广泛领域便是安防行业，不仅给整个安防行业注入了新的生命活力，也进一步开拓了新的发展市场。作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析，其中最重要的技术就是人脸识别。

其二，我国的三维测量技术近年来发展形势较好，而现今3D人脸识别算法正对2D投影的缺陷做了补充，此外对于其中的传统难点，包括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对，这也成为了人脸识别技术的另一个最为重要的发展路线之一。

其三，大数据深度学习进一步提升了人脸识别的精确度，这也为2D人脸识别的应用作了一定的突破，将其应用于互联网金融行业当中，能够快速普及金融级应用。

其四，人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。

汤晓鸥，人工智能科学家，IEEE Fellow，现任第十四届全国政协委员，香港中文大学信息工程学系教授、工程学院杰出学人，兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长、上海人工智能实验室主任，IJCV（计算机视觉国际期刊）首位华人主编，全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”，商汤科技创始人。政协北京市第十四届委员会委员。早在1992年，在美国麻省理工学院攻读博士学位的汤晓鸥开始接触人脸识别的算法。获得博士学位后，他先后在香港中文大学和微软亚洲研究院工作，继续从事计算机视觉相关领域的研究。2001年，他创立了香港中文大学多媒体实验室。2014年3月，汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%）。2016年，汤晓鸥领军的中国人工智能团队，入选世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的实验室。2020年，汤晓鸥入选“人工智能全球2000位最具影响力学者榜”。

应用商汤科技人脸识别技术的智能旅客安检系统，能够在旅客身份安检过程中，自动完成“人”“票”“证”三合一核验，确保旅客本人快速持证过检。同时在行李安检过程中，进行人脸动态识别，创建以生物特征标签为关键信息的安检流程，实现“人包绑定”和安检流程可回溯，为中国民航安检工作作出贡献。在地铁新机场线中，所有站点进出站闸机通道也均采用商汤人脸识别系统，持卡工作人员可通过刷脸进出地铁站。

前期技术团队自主研发出新技术新工艺新产品等，通过内部的技术转移中心（或技术转移办公室），以及外部的技术中介服务机构，以技术许可方式进行产业化推广。