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一种环境中苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的全面识别方法，包括获取苯并三唑紫外线吸收剂类污染物的疑似靶向分析数据库；对待测环境样品进行液相色谱 质谱分析，得到数据依赖型采集数据和数据非依赖型采集数据；基于疑似靶向化合物的信息对数据依赖型采集数据进行 匹配分析，确定与疑似靶向化合物相匹配的化合物的结构；从数据非依赖型采集数据中提取苯并 三唑紫外线吸收剂类污染物的特征碎片离子，以便基于特征碎片离子提取候选化合物；对数据依赖型采集数据中与候选化合物相关的色谱信息和质谱信息进行分析，确定候选化合物的结构。

本发明基于构建的BZT UVs类污染物的疑似靶向分析数据库，来对待测环境样品液相色谱 质谱分析数据中的数据依赖型采集数据进行疑似靶向分析，得到与疑似靶向化合物相匹配的化合物的确定或可能结构，并且，对数据非依赖型采集数据进行非靶向分析，得到区别于疑似靶向化合物的候选化合物的可能结构，通过疑似靶向分析和非靶向分析这两种识别方法的互补，实现了对待测环境样品中可能存在的BZT UVs的全面识别和结构鉴定，不依赖真实标准品，在缺乏任何参考化合物信息条件下亦可实施，可应用到复杂的环境介质中，为环境监测提供技术支持。

本发明涉及的环境中BZT‑UVs类污染物的全面识别方法准确度高，疑似靶向和非靶向分析方法互补；可以应用在多种复杂环境介质中，受基质干扰作用小；识别的化合物种类全面，已知、未知和转化产物均可高效识别；具有快速和高通量特性，能够短时间内完成大规模环境样品识别。本发明的方法具有普遍适用性，应用前景广。

研究组现有成员59人，包括院士1人，研究员2人，副研/助研6人，科研支撑人员、博后及研究生50人，拥有科研实验室、工程专用模拟实验室及检测分析实验室，成员研究基础扎实。

苯并三唑紫外线吸收剂(Benzotriazole UVabsorbers，BZT‑UVs)是一类人工合成有机化合物，因可以吸收自然光中全光谱紫外线而作为化学添加剂广泛应用于塑料、涂 料、纺织、油漆、印染、建材、化妆品等领域。

本成果实现了对待测环境样品中可能存在的BZT‑UVs的全面识别和结构鉴定，可应用到复杂的环境介质中，为环境监测提供技术支持，有利于全面识别环境介质中BZT‑UVs赋存状况，准确评估BZT‑UVs健康危害和生态风险。

本科技成果支持技术转让，服务等多种方式，有针对性进行指导转化