科创中国

1）该系统致力于改良中小型生猪养殖企业的传统养殖模式，利用猪脸识别技术达到精准投喂的效果，测试结果表明该产品在生猪出栏周期内能够降低约20%的饲料支出，减少40%以上的排泄物，有利于控制养殖成本并减轻环境压力；2）每台投食器可以独立运行也可以并联运行，能够根据不同的企业规模进行灵活调整，在中小型养殖户中具备较强的适用性；3）团队预期建立世界首个标准化的猪脸图像数据库供技术研发和商业使用。

1）该系统基于猪脸识别算法，产品由团队自主开发并申请相关专利，目前海内外尚未在这一领域有相对成熟的成果；2）该系统能够实现基于猪脸识别的精准投喂，节约饲料成本同时减轻由排泄物造成的环境污染；3）以猪脸图像作为唯一识别ID可以取代传统的基于生物耳标的识别方法，避免对生猪健康造成的不利影响并提高识别效率；4）产品应用对猪舍改造程度和成本相对较低，团队目前将客户范围锁定为中小型养殖企业和养殖户，这部分客户具有养殖手段传统化、成本变化敏感等特点，存在较大市场。

目前，我国养殖企业规模不成熟，主要以中小型养殖企业为主，出栏量占到所有生猪养殖出栏量的 60%。而中小型养殖企业在养殖过程中均采用圈养的模式而不是一猪一栏的模式，因此在喂食过程中，每一圈猪只有一个食槽。即使对喂食的量合理搭配，仍然会由于猪的抢食造成浪费，而导致喂食过程中不得不过量喂食。据统计，每年因猪喂食浪费造成的损失高达千亿元。同时因过量进食造成的排泄物则会导致严重的环境污染。中国的每年的生猪出栏量在 4-8 亿头，每头猪饲料成本在 800 元左右。而中国的中小型养殖企业占总出栏量的 60%左右。该系统能够为生猪养殖解约 20%饲料成本，生猪出栏时间为 150-200 天左右，因此该系统每年能够为中小型养殖企业节约饲料成本高达 1200 亿元。以 15 头/台配置该系统，目前每一台猪脸识别自动投食器的售价为 4000 元，市场份额高达 960 亿，养殖户的投资回收期不足 1 年。

Pig-Smart创业团队成立于2017年，团队以人工智能作为切入点，致力于解决生猪养殖环节的成本管理、流程优化、污染治理等问题。目前团队里硕士6名，本科生9名。指导老师教授1名，副教授1名。团队已经入住北京科技大学创新创业中心、北京科技大学经管创业实践营，在北京科技大学本部、北京科技大学顺德研究生院均有研发基地。

1）当前已完成产品样品的开发和一期小样本范围内测试并得到了测试数据结果，团队技术人员正在着手算法改良以实现在大规模样本中的稳定应用；2）项目开展至今已达一年，投入资金3万元；3）项目不定期组织大学生实践团队前往养殖场进行实地考察和数据采集，目前已组织三期，共60余人次。4）再次申请发明专利、实用新型专利5-10项

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