一种低计算复杂度的水声通信多普勒因子估计方法
成果类型:: 发明专利
发布时间: 2023-08-17 16:54:39
水声通信不仅仅在军事领域有着极大的应用价值,近些年来其在民用领域应用价值越来越突出,如海洋水质监测、海洋灾害预警与搜救、资源勘探等。当前我国水声通信技术还处在一个起步阶段,主要是应用在在传输速率较低和移动速度很小的场合,这是因为水声通信系统的发展受到了水声信道条件的极大限制,与其他通信信道相比,水声信道表现出复杂的时变、空变、频变的随机特性。特别是声波在水中的传播速率低(1500m/s),导致其具有严重的多径效应和多普勒效应,加上水声信道固有的复杂性,如背景噪声强烈等诸多特性制约着水声通信的有效进行,使其成为无线通信的众多研究领域中发展最慢的。随着海洋开发活动的频繁,人们对移动和高速水声通信系统有了更多的期望,不论是高速还是移动水声通信系统,都不得不面对的问题是多普勒估计与补偿。由于声波在水中的传播速率只有1500m/s,当通信系统的收发两端存在相对运动时,接收信号中会有严重的多普勒效应,即使没有相对运动,来自时变海面的起伏等也有可能引起比较严重的多普勒效应和随机相位起伏,从而使得通信系统性能急剧下降,所以有效的多普勒估计与补偿技术是水声通信系统中的一个研究重点。
与现有技术相比,本发明具有以下突出优点:
1)与传统FFT估计频率相比,其避免了通过增加CW信号的持续时间来
增加估计精度,并且运算量没有明显的增大;
2)与相关多普勒估计方法相比,其在不降低多普勒因子估计精度的要求
下,运算量得到大幅减少;
3)数据帧结构简单、实现简单、算法精度高、实时性强易于实现等特点。
技术合作
多普勒因子精确估计是通过模糊函数方法来估计,即将接收到的LFM信号通过一系列不同多普勒因子对应的LFM信号的匹配滤波器,当匹配滤波器的冲击响应与输入信号相匹配时,匹配滤波器的输出信噪比最大,此匹配滤波器冲击响应所对应的多普勒因子必然能够反映输入信号的多普勒因子的大小。基本原理如下:
1)模糊函数模糊函数描述由距离延迟和多普勒频移引起的匹配滤波器失配时的变化情况。本发明从匹配滤波器输出出发来定义宽带连续信号的模糊函数:
2)设置M个不同多普勒因子的LFM信号匹配滤波器,匹配滤波器组的分辨率为Δ
max,将接收到的LFM信号通过匹配滤波器组;
3)比较M个匹配滤波器输出的最大值,得到最大值,最大值所对应的相关器就是与所接收的LFM信号相关性最好,从而得出精确的多普勒因子。
整个多普勒因子估计的实现流程图如图5所示。
除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式,凡采用等同替换或等效变换形式的技术方案,比如在精确估计时,可以采用基于分数阶傅里叶变换(FRFT)得到,均落在本发明要求的保护范围内。