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一种智能感应手套及智能感应方法

成果类型:: 发明专利

发布时间: 2023-08-16 15:34:55

科技成果产业化落地方案
方案提交机构:天津市滨海新区| 宋学姮 | 2023-08-18 15:24:46
本发明属于智能设备技术领域,尤其涉及一种智能感应手套及智能感应方法。所述智能感应手套包括盖壳和紧固带,所述紧固带设于盖壳的侧端,所述盖壳内侧设有传感器组,通过所述紧固带对盖壳进行固定,使盖壳内侧的传感器组与佩戴者的手背皮肤紧密接触,通过所述传感器实时感应手背肌腱的动作信息,并根据手背肌腱的动作信息识别佩戴者手指运动信息。本发明通过在智能感应手套的内侧间隔分布条状力学传感器,大大减少了传感器的数量,有助于降低成本和智能感应手套的重量;本发明结构简单,使用更为方便;本发明可提高交互准确性,且系统工作稳定性强,不易受到环境因素的影响。
一种智能感应手套,其特征在于,包括盖壳和紧固带,所述紧固带设于盖壳的侧端,所述盖壳内侧设有传感器组,所述紧固带对盖壳进行固定,使盖壳内侧的传感器组与佩戴者的手背皮肤紧密接触,所述传感器实时感应手背肌腱的动作信息,并根据手背肌腱的动作信息识别佩戴者手指运动信息,所述紧固带包括腕带和掌带,分别设于盖壳的两端,用于对盖壳与手部进行固定,使盖壳与掌背紧密接触;其中,盖壳为接近手背曲度的弧形结构,所述腕带和掌带的长度可根据手部大小进行调节。

随着计算机设备融入人类生活环境的方方面面,真实世界、电子世界和作为主体的人成为一个有机整体。人与环境的无缝沟通和自由互动的需求促使了人们动作识别成为未来多通道多模态交互研究的热点。人体动作识别是指计算机自动检测、分析和理解人体各类运动和行为,如手指、手腕、手臂、头部、面部或者身体姿态以及运动模式等,以判断人的意图并提供相应服务的过程。

[0003] 现有的人体动作识别技术主要包括计算机视觉技术、运动测量技术和基于肌电信号的人体动作识别技术。计算机视觉技术,采用视觉设备和图像处理技术持续捕捉人体动作,具有追踪全身或局部肢体运动,并获取表情或手势等动作在摄像机平面投影的形状信息的功能。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

本发明的技术方案具有如下优点或有益效果:本发明实施例的智能感应手套及智能感应方法通过在智能感应手套的内侧间隔分布条状力学传感器,大大减少了传感器的数量,有助于降低成本和智能感应手套的重量,佩戴更为舒适;本发明结构简单,佩戴者在正常工作时无需去除手套,使用更为方便;本发明通过获取明显且易获取的肌腱特征以获取交互信息,提高交互准确性;在交互前获取佩戴者的初始手背肌腱信息,在交互过程中得到更为精确的数据;本发明系统工作稳定性强,不易受到环境因素的影响。

技术合作

本发明的技术方案具有如下优点或有益效果:本发明实施例的智能感应手套及智能感应方法通过在智能感应手套的内侧间隔分布条状力学传感器,大大减少了传感器的数量,有助于降低成本和智能感应手套的重量,佩戴更为舒适;本发明结构简单,佩戴者在正常工作时无需去除手套,使用更为方便;本发明通过获取明显且易获取的肌腱特征以获取交互信息,提高交互准确性;在交互前获取佩戴者的初始手背肌腱信息,在交互过程中得到更为精确的数据;本发明系统工作稳定性强,不易受到环境因素的影响。

[0037]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。