科创中国

因为泛函微分方程能充分考虑到历史因素（即时滞）对系统的影响,所以它比常微分方程能更精确地描述实际现象中的动力学行为。如生物数学、自动控制、通讯理论、经济数学等近代科技领域的研究中都广泛地涉及到它。 随着泛函微分方程理论研究的深入,许多研究成果使得生物种群动力学和各类神经网络动力学等理论迅速发展。在生物种群动力系统和神经网络动力系统的研究中,人们最感兴趣的焦点是系统在不同的环境下其动力学性态的改变。

团队经过几年的科研攻关,在生物种群动力系统和神经网络动力系统等领域获得了周期解、反周期解及概周期解的存在唯一性的若干新结果,并对解能否按指数收敛和解的持久性等问题进行了探究。

本项目具备广泛的应用前景，如生物数学、自动控制、通讯理论、经济数学等近代科技领域的研究中都广泛地涉及到它

本项目团队负责人近二十年来一直致力于微分方程与动力系统理论及其应用研究，主持完成中国博士后科学基金、教育部科学技术重点项目各1 项，主持完成土耳其国家科学技术委员会的国际合作研究项目1 项，参与完成国家自然科学基金3 项, 主持完成浙江省自然科学基金2 项， 先后在国内外学术期刊上发表有关微分方程与动力系统问题研究的学术论文百 余篇，其中SCI 收录一百 余篇, 多篇论文入选SCI 高被引论文，并入选ESI高被引学者。

通过对具有广泛应用背景的泛函微分方程的动力学问题进行研究，可以提供对自然现象、工程问题、经济系统、社会行为等的深入理解。这有助于预测和解释复杂系统的演化规律，从而支持决策制定和问题解决。改进现有模型的精确性和适用性，为科学家和工程师提供有效的数学工具和方法，促进科学研究和工程实践的创新

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