面向新一代数据架构的数据库增强引擎-技术优势
成果类型:: 新技术
发布时间: 2023-08-08 19:58:51
随着大数据和人工智能的快速发展,企业和组织面临着越来越多复杂和庞大的数据挑战。数据库增强引擎可以帮助解决这些挑战,并提供更高效、更可靠的数据管理和处理能力。大规模数据处理:数据库增强引擎可以处理大规模数据集的存储和查询需求。它们能够优化查询性能,加速数据访问,并支持并行处理和分布式计算,从而实现更快速的数据分析和处理。实时数据分析:对于需要即时响应的应用,数据库增强引擎可以提供实时数据分析和查询功能。杂查询支持:数据库增强引擎通常具备更强大的查询和分析功能,可以处理更复杂的查询操作和数据关联。这对于需要进行复杂数据分析和深入洞察的业务场景非常有益。高可扩展性和弹性:增强引擎通常支持水平扩展和弹性伸缩,可以根据需求自动调整资源和处理能力。这对于应对数据量的快速增长、业务峰值时段和不可预测的工作负载变化非常有帮助。数据安全与隐私:随着数据泄露和数据隐私问题的日益严峻,数据库增强引擎也在加强数据安全和隐私保护方面提供了更多功能。
近年来伴随物联网和工业互联网行业的发展,高效的物联网/工业物联网数据管理技术成为工业界的需求热点。针对工业场景中机器设备、传感器等终端上报的时序数据(按时间记录的数据列),时序数据库为更好的管理时序数据提供了出色的解决方案,能够帮助企业更好的挖掘时序数据价值。
技术由北京思斐软件技术有限公司研发,预计应用于各工业领域公司以面向新一代数据架构的数据库增强引擎为主体的时序数据管理平台中。目前公司资金充足,可以单独完成成果研发,并在开源社区积极寻求开源用户体验、优化产品。希望未来能够在更多行业更多企业运用至时序数据管理平台。