科创中国

1.应用NB-IoT、4G/5G物联网通信技术、云计算、云存储技术，围绕各个系统和设备的运行情况，将数据实时发送到远程云服务器，实现对联网设施的每一个点进行查询和监控，从空间、时间维度，从设备状态、人员动态维度等进行数据采集和分析；

2.运用AIoT、边缘计算技术，设计数据采集、边缘计算、数据分析、风险研判、灾害预警等模块，基于边缘计算的云边融合网络架构模型，完成对资源调度方案的数学建模和优化求解。

1.通过多维立体实时智能感应监控技术，改进现有边缘智能技术优化云计算系统的物联网资源调度效率低，云计算实时性不足、数据安全性不足等问题。以便对监测数据与模拟数据资源的整理和储存，并将有效数据分类构建数据库，能够推动信息数据的共享和应急管理智库的建设，从而为应急管理提供科学的决策依据；

2.云计算可实现大数据处理和实时计算，能够满足数据快速整合与分析的需要，以利于解决收集、汇总和处理多源异构数据的困难。

近年来，我国非常重视应急技术的研发，各地都给予了相应的资金、政策支持，应急技术水平得到了很大的提升，但与国际主流水平相比，我国智慧应急科技虽然部分技术已经达到国际先进水平，但整体水平层次仍处于跟跑状态。为全面提升对各类安全事故应急的智慧化、精准化水平，本项目运用先进科学技术设计了“应急管理综合统计分析系统”。

我公司拥有一支优秀的管理团队，公司管理人员大部分有多年管理经历。公司企业架构合理，规章制度健全，管理制度灵活，团队具有现代的管理知识体系和丰富的管理经验，战略目标明确，发展思路清晰，可保障公司快速可持续地发展。公司拥有一支实力超强的研发队伍，专职科技人员占职工总数的80%，科技人员主要以中青年技术人员为主，富有朝气，既有理论知识，又有实践经验，研发能力和创新能力十分强，是公司做大做强的中坚力量。

1.系统是运用物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术，依托光纤、NB-IoT、4G、5G等现代通信技术，通过实时感知并采集设备运行状态、环境监测等数据，本地终端对数据进行边沿计算和数据筛选，把有效数据上传至云服务器进行综合统计分析，对安全态势进行研判，动态预警，生成分析报告，实现安全事故防控智能化；

2.本项目研究的目的是针对应急管理工作提出了一种数据统计分析系统，已在成果转化中得到应用，起到了绝对的支持作用，经项目应用证明的后期调查得知，对项目的技术服务表示非常满意。

本项目采用独立自主的研究方式，组建项目研发小组，确定项目负责人，组建研发队伍并进行前期培训，查阅国内外文献、组织考察，采集信息，制定项目计划，拟定项目总体方案，配备充足的研发资金和完善的技术资源，推动研发活动顺利进行；经审核批准，组织技术人员改进技术，实地考察，找意向用户进行试用；了解国内、国外市场需求状况，完成系统测试投入市场。