科创中国

本成果一种污染物环境转化性能的预测方法，包括：获取目标污染物的第一目标反应性参数和目标环境介质的第二目标反应性参数，其中，上述第一目标反应性参数包括以下至少之一：第一电离势、第一亲和势、分子硬度和分子软度；上述第二目标反应性参数包括：氧化还原电势；将上述第一目标反应性参数和上述第二目标反应性参数输入预先训练好的活化能预测模型中，输出目标反应活化能，其中，上述目标反应活化能表征上述目标污染物在上述目标环境介质表面转化的反应活化能；以及根据上述目标反应活化能预测上述目标污染物在上述目标环境介质上的转化性能。

本成果利用活化能预测模型能够对目标污染物的潜在转化风险基于污染物分子和环境介质的反应性参数进行快速筛查，筛查方法简单、高效，适用于大规模污染物分子转化风险危害筛查评估，可应用于污染物分子健康风险评价、环境安全性评估和预测等领域。

近年来，人类生产的化学品数量和种类不断增加，这些化学品被广泛应用于工业、农业、医药和日常生活中，不可避免的进入环境介质中，在环境介质表面二次转化为高毒性物质引起人们的广泛关注。目前，污染物环境介质表面转化性能的研究一般依赖实验手段，或者利用高精度计算化学方法在原子水平进行分析。但是，利用实验研究或者高精度理论计算难以快速对数以万计的化学品开展环境转化性能的快速筛查。

本公开提供了一种污染物环境转化性能的预测方法，至少部分地解决上述技术问题中的至少之一，适用于大规模污染物分子转化风险危害筛查评估，应用前景广阔。

现有固定人员24人，包括中国工程院院士1人，研究员6人，副研究员6人，助理研究员10人，学术秘书2人。研究生和博士后44人。

本成果实现了对污染物分子在环境介质表面转化性能的快速预测，方法简单、高效，有利于进一步研究化学品在环境介质表面二次转化为高毒性物质，避免危害人类，提高生活水平。

本科技成果支持技术转让，服务等多种方式，有针对性进行指导转化