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本发明属于数据监测技术领域，具体涉及一种基于未确知滤波法的数据处理方法、设备及存储介质。一种基于未确知滤波法的数据处理方法，包括：监测序列输入，通过预设的粒子群算法确定最优分段数值m；根据所述最优分段数值m对所述检测序列进行分段处理，获得多个数据段；

一种基于未确知滤波法的数据处理方法，包括：监测序列输入，通过预设的粒子群算法确定最优分段数值m；根据所述最优分段数值m对所述检测序列进行分段处理，获得多个数据段；对多个所述数据段进行未确知滤波处理；根据预设算法，对每一个所述数据段进行粗差识别并剔除粗差数据，输出剔除粗差数据的处理结果；通过预设的拉格朗日插值法对所述处理结果进行数据填补，获得准确监测数据。将监测数据中的粗差数据剔除，更加方便监测到异常数据，提高监测结果准确性。

具体涉及一种基于未确知滤波法的数据处理方法、设备及存储介质。一种基于未确知滤波法的数据处理方法，包括：监测序列输入，通过预设的粒子群算法确定最优分段数值m；根据所述最优分段数值m对所述检测序列进行分段处理，获得多个数据段；

目前拥有一批优秀的行业内部尖端技术人才，使公司研发、运营和管理具有完善的管理体系，同时公司对人才的引进与培养也十分的重视，积极鼓励研发人员进行科技创新，实施奖励制度，为公司的科研事业的发展奠定深厚的人才基础。通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。

对多个所述数据段进行未确知滤波处理；根据预设算法，对每一个所述数据段进行粗差识别并剔除粗差数据，输出剔除粗差数据的处理结果；通过预设的拉格朗日插值法对所述处理结果进行数据填补，获得准确监测数据。将监测数据中的粗差数据剔除，更加方便监测到异常数据，提高监测结果准确性。

通过自主研发，组建研发团队，对用户进行调研，查阅文献了解市场需要，解决项目中的技术问题，确定项目总体方案设计，配置相关仪器设备，确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验，改进技术方案及技术指标，完善工艺，规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。