一种弱监督多标签分布外样本分类检测方法
成果类型:: 发明专利,新技术
发布时间: 2023-07-19 09:37:42
本发明涉及一种弱监督多标签分布外样本分类检测方法,在训练阶段,首先假设所有未知标签为负标签,引入噪声标签,然后对图像进行混合数据增强预处理,再基于噪声标签损失效应去识别噪声标签引起大损失值,并对其进行调整以进行模型训练,同时与标签稀疏性相结合,使得方法能够自适应识别不同训练阶段的噪声标签损失值;
在检测阶段,赋予分布内样本与分布外样本全负标签,通过结合噪声标签效应与标签稀疏性,识别出具有噪声标签的分布内样本,从而实现分布外样本的检测。同时与标签稀疏性相结合,使得方法能够自适应识别不同训练阶段的噪声标签损失值;
本发明涉及一种弱监督多标签分布外样本分类检测方法,在训练阶段,首先假设所有未知标签为负标签,引入噪声标签,然后对图像进行混合数据增强预处理,再基于噪声标签损失效应去识别噪声标签引起大损失值,
创始团队由一群具有创新意识、拥有着共同的目标、有着不同的专业背景的朝气蓬勃的在校大学生组成。不同兴趣、不同学识背景的几个年轻人为了同一个目标汇集在一起,不同人的特长通过合作集中在一起使得每一个人都可以发挥出每一个人的最大优势同时随着项目进度的推进我们也会引进新人促进项目的发展,为团队注入新鲜的血液,保证团体始终保有创新意识和活力。
赋予分布内样本与分布外样本全负标签,通过结合噪声标签效应与标签稀疏性,识别出具有噪声标签的分布内样本,从而实现分布外样本的检测。同时与标签稀疏性相结合,使得方法能够自适应识别不同训练阶段的噪声标签损失值;
通过自主研发,组建研发团队,对用户进行调研,查阅文献了解市场需要,解决项目中的技术问题,确定项目总体方案设计,配置相关仪器设备,确保项目按计划进度实施。同时定期进行各项试验,改进技术方案及技术指标,完善工艺,规模生产。投入市场建立和完善市场营销网络。